در اين مقاله پس از مقايسه روشهاي فشردهسازي تصوير از قبيل روش BTC، روش اهرام گاوسي، روش SVD، روش تبديل موجک و يا بطور خاص (2،2)CDF به پيادهسازي سختافزاري فشردهسازي تصوير به روش موجک (2،2) CDF پرداخته شده است. طراحي ارائهشده نشاندهنده اين است که سازماندهي مناسب داد چکیده کامل
در اين مقاله پس از مقايسه روشهاي فشردهسازي تصوير از قبيل روش BTC، روش اهرام گاوسي، روش SVD، روش تبديل موجک و يا بطور خاص (2،2)CDF به پيادهسازي سختافزاري فشردهسازي تصوير به روش موجک (2،2) CDF پرداخته شده است. طراحي ارائهشده نشاندهنده اين است که سازماندهي مناسب دادهها (روش تقسیمبندي) و استفاده از خط لوله و پردازش موازي در بهينهسازي سختافزاري مدار تاثير زيادي دارد. در حقيقت هدف اصلي، ايجاد کارايي و سرعت بيشتر در CPLD ساخت شرکت Xilinx به نام 9572XC ميباشد. جزئيات طراحي کد گذار و همچنين نتايج بدست آمده نيز در پايان ارائه شدهاند. نتايج مقايسه روشهاي مختلف فشردهسازي تصوير ميتواند براي يک کاربر الگوي مناسبي جهت استفاده از روش بهينه را با توجه به نوع مسئله ارائه دهد. براي شبيهسازي از نرمافزار MATLAB و همچنين از ++ C استفاده شده است.
پرونده مقاله
در اين مقاله ما يك روش واترماركينگ مقاوم به منظور حفاظت از حق كپي تصاوير معرفي ميكنيم. اين روش بر مبناي اصول چندوضوحي تصوير استوار است و از تبديل موجك گسسته (DWT) استفاده ميكند. واترمارك مورد استفاده يك رشته از اعداد تصادفي با توزيع نرمال ميباشد. براي اينكه بتوانيم چکیده کامل
در اين مقاله ما يك روش واترماركينگ مقاوم به منظور حفاظت از حق كپي تصاوير معرفي ميكنيم. اين روش بر مبناي اصول چندوضوحي تصوير استوار است و از تبديل موجك گسسته (DWT) استفاده ميكند. واترمارك مورد استفاده يك رشته از اعداد تصادفي با توزيع نرمال ميباشد. براي اينكه بتوانيم واترمارك را به صورت مقاوم و غير محسوس درج كنيم مؤلفههاي واترمارك، به ضرايب مهم هر زير باند كه بر اساس مشخصات سيستم بينايي انسان (HVS) تعيين شدهاند اضافه ميشود. به منظور بهبود عملكرد مدل بينايي، تغييراتي بر روي آن اعمال شده است. براي عمل استخراج واترمارك تصوير اصلي واترماركنشده مورد احتياج ميباشد. براي اندازهگيري شباهت واترماركهاي استخراجشده و اصلي، از همبستگي نرماليزه استفاده ميشود. با استفاده از شبيهسازي نشان داده شده است كه اين روش نسبت به انواع مختلف حملات نظير افزودن نويز، فيلترينگ پايينگذر، فشردهسازي، برش، تغيير ابعاد و تعديل هيستوگرام مقاوم ميباشد. مقايسه اين روش با برخي از روشهاي مطرح موجود بيانگر عملكرد بهتر اين روش ميباشد.
پرونده مقاله
در اين مقاله، يک دسته آستانهگذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکههاي عصبي آستانهگذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روشهاي موجود، پارامتر تن چکیده کامل
در اين مقاله، يک دسته آستانهگذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکههاي عصبي آستانهگذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روشهاي موجود، پارامتر تنظيم شکل تابع آستانهگذار وفقي جديد به همراه پارامتر آستانه و با استفاده از الگوريتم LMS تحت آموزش قرار گرفته و مقادير بهينه آنها به صورت همزمان به دست ميآيد. با اين کار اثر هر دو فاکتور آستانه و شکل آستانهگذار در حذف نويز مد نظر قرار گرفته است. تابع آستانهگذار پيشنهادي براي حذف نويز در حالت آستانه - سراسري و زيرباند - وفقي آزموده شده و با روشهاي متداول در اين زمينه از طريق معيارهاي مختلف مقايسه شده است. همچنين آزمايشهايي براي تعيين کارآيي روش پيشنهادي آموزش شبکه عصبي در حالت زيرباند - وفقي انجام شده است. نتايج آزمايشها روي سيگنالهاي استاندارد، کارآيي روشهاي پيشنهادي را در حذف نويز از سيگنال نشان ميدهد.
پرونده مقاله
در این مقاله، روشي جدید برای غنیسازی سیگنالهای صوتی ارائه شده است. در این روش که مبتنی بر روش تفریق طیفی موجك میباشند، از ضرایب پیشگویی خطی (LPC) برای تخمین و استخراج نویز استفاده شده است. سپس به مقایسه روش پیشنهادی با روش تفريق طيفي موجك پرداختهایم و مشاهده شده اس چکیده کامل
در این مقاله، روشي جدید برای غنیسازی سیگنالهای صوتی ارائه شده است. در این روش که مبتنی بر روش تفریق طیفی موجك میباشند، از ضرایب پیشگویی خطی (LPC) برای تخمین و استخراج نویز استفاده شده است. سپس به مقایسه روش پیشنهادی با روش تفريق طيفي موجك پرداختهایم و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان چشمگیری، نسبت سیگنال به نویز در سیگنالهای صوتی آغشته به نویز را در مقایسه با روش تفريق طيفي موجك، بهبود بخشیده است. ضمن اينكه از نظر تست شنوايي نيز وضع بههمين گونه بوده است.
پرونده مقاله
اين مقاله به مبحث بهسازي گفتار در حوزه موجك ميپردازد. در روش پیشنهادی، بعد از تجزيه سيگنال نويزي به باندهاي موجك تابع آستانهگذاري وفقي روي ضرايب موجك اعمال ميشود. در زيرباندهایی كه دارای انرژی گفتار با محتوای بسیار زیاد هستند، از حد آستانه كوچكتر و تابع آستانهگذاري چکیده کامل
اين مقاله به مبحث بهسازي گفتار در حوزه موجك ميپردازد. در روش پیشنهادی، بعد از تجزيه سيگنال نويزي به باندهاي موجك تابع آستانهگذاري وفقي روي ضرايب موجك اعمال ميشود. در زيرباندهایی كه دارای انرژی گفتار با محتوای بسیار زیاد هستند، از حد آستانه كوچكتر و تابع آستانهگذاري سخت استفاده میشود و برعکس، در زيرباندهاي با محتوای ناچیز از انرژی گفتار، حد آستانه بزرگتر و تابع آستانهگذاري نرم مورد استفاده واقع میشود. در نواحی با وضعیت بینابین دو حالت فوق، تابع آستانهگذاري بهصورت وفقی و مابين دو وضعیت حدی آستانهگذاري سخت و آستانهگذاری نرم تعیین میشود. پارامتري كه تابع آستانهگذاري و حد آستانه را در هر زيرباند موجك تعيين ميكند با نسبت توان گفتار و نويز در هر زیرباند رابطه دارد. آزمایشهای انجامشده در مقایسه با روشهای قبلی نشان میدهد كه با اعمال اين تكنيك، نويز بهنحو مطلوبي حذف شده و میزان اعوجاج در گفتار خروجي کاهش مییابد. علاوه بر اين، نتايج شبيهسازي حکایت از آن دارد كه افزايش رشد درخت موجك در بهبود خروجي سيستم بهسازي تأثير داشته و نوع موجك مناسب، وابسته به نوع نویز موجود در محیط میباشد.
پرونده مقاله
رله حفاظتي ديفرانسيل بهعنوان مهمترين و عمدهترين رله حفاظتي الکتريکي در قبال اختلال در ايزولاسيون ترانسفورماتور محسوب ميشود. تلاشهاي مداوم بهمنظور هوشمندنمودن هرچه بيشتر اين نوع رله حفاظتي توسط کارخانجات سازنده مختلف صورت گرفته و تاکنون روشها و ابداعات گوناگوني جه چکیده کامل
رله حفاظتي ديفرانسيل بهعنوان مهمترين و عمدهترين رله حفاظتي الکتريکي در قبال اختلال در ايزولاسيون ترانسفورماتور محسوب ميشود. تلاشهاي مداوم بهمنظور هوشمندنمودن هرچه بيشتر اين نوع رله حفاظتي توسط کارخانجات سازنده مختلف صورت گرفته و تاکنون روشها و ابداعات گوناگوني جهت عملکرد بهتر رله معرفي شده است. هرگونه عملکرد نابجاي رله ديفرانسيل با قطع ترانسفورماتور در طي بهرهبرداري ميتواند سبب بروز خاموشيهاي گسترده شده و با ناپايداري شبکه همراه باشد. بههمين علت بررسي عوامل مؤثر در کار نابجاي رله و پيشبينيهاي به عمل آمده به منظور مقابله با آن حائز اهميت ميباشد. از جمله مهمترين پديدههايي که ممکن است باعث ايجاد اختلال در عملکرد رله ديفرانسيل گردد، برقراري جريان هجومي هنگام برقدارکردن ترانسفورماتور و اشباع ترانسفورماتورهاي جريان ميباشد. در اين مقاله ابتدا الگوريتمي جديد بر مبناي رفتار متفاوت جريانهاي تفاضلي تحت شرايط برقراري جريان هجومي و جريان خطا جهت تمايز اين دو جريان در رله ديفرانسيل ارائه گرديده است. روش ارائهشده قادر است در کمتر از ربع سيکل جريان هجومي را از خطاي داخلي تشخيص دهد. در ادامه اين مقاله با استفاده از انديسي که از فرکانسهاي بالا و با استفاده از تبديل موجک استخراج ميگردد، جريان مهار در مشخصه رله ديفرانسيل بهبود مييابد. در روش فوق هنگام خطاي خارجي و اشباع ترانسفورماتورهاي جريان، رله ديفرانسيل از پايداري قابل ملاحظهاي برخوردار خواهد شد. صحت الگوريتمهاي ارائهشده با استفاده از شبيهسازي خطاهاي مختلف و شرايط سوئيچينگ متفاوت توسط نرمافزار ATP/EMTP نشان داده شده است.
پرونده مقاله
تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی بهصورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس مییابد. طیفسنجی جرمی بهعنوان یک ابزار اندازهگیری قدرتمند در تولید الگوهای پروتئینی از خون شناخته شده است. دادههای حاصل از این تکنیک بهعنوان دادههایی با ابعاد و همبستگی بالا در نظر گرفته م چکیده کامل
تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی بهصورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس مییابد. طیفسنجی جرمی بهعنوان یک ابزار اندازهگیری قدرتمند در تولید الگوهای پروتئینی از خون شناخته شده است. دادههای حاصل از این تکنیک بهعنوان دادههایی با ابعاد و همبستگی بالا در نظر گرفته میشوند که ویژگیهای کلیدی مهم برای محققان، پیکهای موجود در طیف میباشند. با توجه به این خصوصیات رفتاری داده، یک روش تحلیل مناسب مثل تبدیل موجک نیاز میباشد. در این تحقیق، روش جدیدی جهت استخراج ویژگی از داده طیف جرمی با هدف کاهش بعد و همبستگی آن ارائه شده است که مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و انتخاب ويژگی شبهکوواریانسی میباشد. با روش پیشنهادی، نشانگرهای حیاتی مناسب از مجموعه دادههای مورد مطالعه برای سرطان تخمدان که از انستیتو ملی سرطان آمریکا اخذ شده است، از روی طیف جرمی بازسازیشده استخراج گردیده است که منجر به حصول نتایج تشخیصی بالا با استفاده از معیارهای ارزشیابی استاندارد شده است. با استفاده از روشهای طبقهبندی مختلف، روش پیشنهادی جدید منجر به دقت تشخیص 98، نرخ قطعیت 97 و حساسیت 98 درصد شده است.
پرونده مقاله
يكي از مسايل تعيينكننده در زمينه حذف نويز در حوزه ويولت بر اساس تئوري بيز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب براي مدلكردن ضرايب ويولت ميباشد. از جمله خصوصيات ضرايب ويولت، وابستگي مابين مقياسي آنها ميباشد. در واقع مابين ضرايب ويولت و والد آنها در مقياس مجاور همبستگي چکیده کامل
يكي از مسايل تعيينكننده در زمينه حذف نويز در حوزه ويولت بر اساس تئوري بيز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب براي مدلكردن ضرايب ويولت ميباشد. از جمله خصوصيات ضرايب ويولت، وابستگي مابين مقياسي آنها ميباشد. در واقع مابين ضرايب ويولت و والد آنها در مقياس مجاور همبستگي بالايي وجود دارد. بر همين اساس در چند سال اخير بهجاي استفاده از توزيعهاي تكمتغيره در هر زيرباند ويولت از توزيعهاي دومتغيره استفاده شده است. در اين مقاله از مخلوط دو توزيع دومتغيره لاپلاسي براي مدلكردن ضرايب ويولت استفاده شده است. استفاده از اين مدل، هم خصوصيات نوكتيزبودن در مبدأ و دُمداربودن توزيع ضرايب ويولت و هم خصوصيت وابستگي مابين مقياسي آنها را بهطور توأم بههمراه خواهد داشت. بر اساس اين مدل توزيع احتمال و با استفاده از تخمينزننده كمينهكننده ميانگين مربعات خطا (MMSE)، الگوريتم تطبيقي جديدي براي كاهش نويز حاصل ميگردد. از اين الگوريتم براي كاهش نويز تصاوير مقطع نگاري رايانهاي (CT) از شكم در حوزه تبديل ويولت مختلط استفاده ميگردد. نتايج شبيهسازيهاي صورتگرفته با اين الگوريتم بيانگر بهبود عمليات كاهش نويز بهطور كمي و كيفي در مقايسه با ديگر روشهاي مطرحشده در مقالات ميباشد.
پرونده مقاله
در ترميم تصوير، قسمتهاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين ميگردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسلهاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام ميشود كه از بيرونيترين پي چکیده کامل
در ترميم تصوير، قسمتهاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين ميگردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسلهاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام ميشود كه از بيرونيترين پيکسلها شروع و به تدريج ناحيه مخدوش بازسازي ميشود. براي تعيين جهت انتشار و ميزان انتشار روش ترميم مبتني بر منحنيهاي هندسي، تعميم يافته و از اطلاعات تبديل موجک استفاده شده است. نتايج آزمايشها، برتري روش موجود را به روش ترميم منحنيهاي هندسي نشان ميدهد.
پرونده مقاله
در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي چکیده کامل
در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها سبب کاهش تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي ميشود، براي حفظ تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي، روشي بر مبناي تطابق نقاط فرينه براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها ارائه شده است. همچنين با محاسبه شباهت بين جزئيات سيگنالهاي امضاها در حوزه تبديل موجک ایستا، دقت سيستم تأييد امضا بهطور قابل ملاحظهاي افزايش داده شده است. اين سيستم بر روي مجموعه امضاهاي 2004SVC آزمايش شده و نتايج آن با نتايج تيمهاي شرکتکننده در اولين مسابقه بينالمللي تأييد امضا مقايسه شده است. با اين روش براي امضاهاي جعلي حرفهاي خطاي تأييد 6% بهدست ميآيد که در مقايسه با تيمهاي شرکتکننده در اين مسابقه در رتبه دوم قرار ميگيرد و براي امضاهاي جعلي تصادفي خطاي تأييد وجود ندارد و از اين لحاظ در رتبه اول قرار ميگيرد. نتايج حاصل نشان ميدهد که استفاده از تبديل موجک ايستا نرخ خطا را 35% نسبت به حوزه زمان بهبود ميدهد.
پرونده مقاله
در این مقاله برای تشخیص جزیرههای الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنالهای حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه میگردد. شبکه عصبی برای دستهبندی حوادث به حالتهای "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده میشود. ویژگیهای م چکیده کامل
در این مقاله برای تشخیص جزیرههای الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنالهای حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه میگردد. شبکه عصبی برای دستهبندی حوادث به حالتهای "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده میشود. ویژگیهای مورد نیاز دستهبندی، از طریق تبدیل موجک گسسته سیگنالهای گذرای ولتاژ و جریان DGها استخراج میشوند. برای شبیهسازی الگوریتم از نرمافزارهای DIGSILENT، MATLAB و WEKA استفاده شده است. روش پیشنهادی روی یک سیستم توزیع ولتاژ متوسط CIGRE با دو نوع DG مختلف آزمایش میشود. این مقاله، الگوریتم رله نهایی را با تحلیل انجامگرفته از میان 162 طرح انتخاب میکند تا رله انتخابی از نظر شاخصهای مختلف از جمله دقت، سرعت، سادگی و هزینه، بهترین کارایی را داشته باشد. با تحلیل و بررسیهای صورتگرفته در رله انتخابی DGها، از سیگنال ولتاژ، موجک مادر 4db و سطح هفتم تبدیل موجک استفاده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که این روش میتواند جزیرههای الکتریکی را در مقایسه با روشهای موجود در زمان کوتاهتر و با دقت بالاتری تشخیص دهد.
پرونده مقاله
تشخیص و دستهبندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستمهای قدرت امروزی است. در حال حاضر اهمیت اصلی، بهبود روشهای تشخيص و طبقهبندي خودکار شكل موجها به کمک يك الگوريتم مؤثر ميباشد. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج ویژگی بر اساس ترکیب تبدیل S چکیده کامل
تشخیص و دستهبندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستمهای قدرت امروزی است. در حال حاضر اهمیت اصلی، بهبود روشهای تشخيص و طبقهبندي خودکار شكل موجها به کمک يك الگوريتم مؤثر ميباشد. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج ویژگی بر اساس ترکیب تبدیل S هذلولی و موجک ارائه شده است. انتخاب و كاهش ويژگي، موجب كاهش زمان آموزش ميگردد و در بیشتر موارد افزايش ميزان دقت در طبقهبندي دادهها را به همراه دارد. در این مقاله، روشی جديد به نام گرام- اشمیت براي انتخاب ويژگي به کار گرفته شده و همچنین از ساختار طبقهبندی کننده مشهور ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه استفاده شده است. همچنین پارامترهای متغیر این طبقهبندی کننده با استفاده از الگوریتم ابتکاری بهينهسازي گروهي ذرات، بهینه شده است. 6 اغتشاش منفرد و 2 اغتشاش ترکیبی و همچنین حالت نرمال برای طبقهبندی در نظر گرفته شدهاند. حساسیت روش پیشنهادی تحت شرایط مختلف نویزی با سطوح مختلف سیگنال همراه با نویز بررسی شده است. همچنین با مقایسه نتایج این مقاله با نتایج مقالات دیگر، کارامدی روش پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.
پرونده مقاله
هدف اصلی در روشهای مختلف تطبیق تصویر، پیداکردن پارامترهای تبدیل برای نگاشت دقیق یک تصویر بر روی مختصات تصویر دیگر است. در پزشکی، برقراری ارتباط دقیق میان دادههای تصاویر پزشکی درکاربردهایی نظیر تشخیص و درمان از اهمیت بسیاری برخوردار است و بر این اساس، روشهای متعددی بر چکیده کامل
هدف اصلی در روشهای مختلف تطبیق تصویر، پیداکردن پارامترهای تبدیل برای نگاشت دقیق یک تصویر بر روی مختصات تصویر دیگر است. در پزشکی، برقراری ارتباط دقیق میان دادههای تصاویر پزشکی درکاربردهایی نظیر تشخیص و درمان از اهمیت بسیاری برخوردار است و بر این اساس، روشهای متعددی براي تطبیق تصاویر ارائه شده است. مقایسه نتایج الگوریتمهای مختلف، انگیزه اصلی این پژوهش گردیده تا بتوان الگوریتم جدید ترکیبی ارائه و پیادهسازی نمود که از دقت بالایی برای تطبیق تصاویر چندکیفیتی برخوردار باشد. خودکارسازی فرایند تطبیق با بهرهگیری از رویکرد یادگیری ماشین، نوآوری مقاله حاضر نسبت به روشهای پیشین به شمار میرود. به این منظور، روش پیشنهادی به نام یادگیری چنددقتی از ترکیب یک روش تجزیه چنددقتی و یک شبکه عصبی سلسله مراتبی بهره میگیرد که با استفاده از ویژگیهای سراسری تصویر، پارامترهای تبدیل را یاد گرفته و از پارامترهایِ تبدیلِ به دست آمده از فرایند یادگیری ، برای تطبیق تصاویر استفاده میکند. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده تصاویر پزشکی دانشگاه واندربیلت پیادهسازی و آزمون شده و نتایج به دست آمده دقت قابل قبولی را برای روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها نشان میدهد.
پرونده مقاله
به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستمهای متصل به توربینهای بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربینهای بادی میباشد. در این مقاله معادلات چکیده کامل
به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستمهای متصل به توربینهای بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربینهای بادی میباشد. در این مقاله معادلات ریاضی اغتشاشات باد شامل سایه دکل و انحراف باد و همچنین معادلات مکانیکی مربوط به شکستهشدن چرخدندههای گیربکس به طور دقیق بررسی و با استفاده از نرمافزار MATLAB شبیهسازی شده است. در ادامه تأثیر این اغتشاشات بر روی پارامترهای خروجی شبکه نمونه مشاهده شده است. در پایان نشان داده میشود که با استفاده از تابع موجک مناسب، میتوان این اغتشاشات را شناسایی و دستهبندی کرد.
پرونده مقاله
به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستمهای متصل به توربینهای بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربینهای بادی میباشد. در این مقاله معادلات چکیده کامل
به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستمهای متصل به توربینهای بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربینهای بادی میباشد. در این مقاله معادلات ریاضی اغتشاشات باد شامل سایه دکل و انحراف باد و همچنین معادلات مکانیکی مربوط به شکستهشدن چرخدندههای گیربکس به طور دقیق بررسی و با استفاده از نرمافزار MATLAB شبیهسازی شده است. در ادامه تأثیر این اغتشاشات بر روی پارامترهای خروجی شبکه نمونه مشاهده شده است. در پایان نشان داده میشود که با استفاده از تابع موجک مناسب، میتوان این اغتشاشات را شناسایی و دستهبندی کرد.
پرونده مقاله
در این مقاله با تزریق پالس مربعی به شبکههای قدرت ولتاژ پایین و بهرهگیری از روشهای پردازش سیگنال، امپدانس شبکه در محدوده فرکانسی kHz 2 تا kHz 150 تخمین زده میشود. امپدانس شبکه از دید یک نقطه به صورت نسبت سیگنال ولتاژ به جریان عبوری از آن نقطه در حوزه فرکانس محاسبه می چکیده کامل
در این مقاله با تزریق پالس مربعی به شبکههای قدرت ولتاژ پایین و بهرهگیری از روشهای پردازش سیگنال، امپدانس شبکه در محدوده فرکانسی kHz 2 تا kHz 150 تخمین زده میشود. امپدانس شبکه از دید یک نقطه به صورت نسبت سیگنال ولتاژ به جریان عبوری از آن نقطه در حوزه فرکانس محاسبه میشود. در شرایط نویزی دقت تخمین امپدانس با انرژی سیگنال تزریقی رابطه مستقیم دارد. به منظور تخمین امپدانس باید سیگنالهای تزریقی انرژی کافی در محدوده فرکانسی مورد اندازهگیری را داشته باشد. در روش ارائهشده، ابتدا تعدادی پالس مربعی با عرض متفاوت به کمک الگوریتم ژنتیک انتخاب میشوند. پس از تزریق سیگنالهای انتخابشده به شبکه و اندازهگیری پاسخ شبکه به هر تزریق، سیگنالهای اندازهگیری حذف نویز میشوند و بنابراین دقت تخمین امپدانس بیشتر میشود. اگر مدت زمان اندازهگیری سیگنالها کم باشد، همه حالت گذرای شبکه اندازهگیری نشده و تخمین امپدانس نادرست خواهد بود. بنابراین در این مقاله روشی مبتنی بر توزیعهای زمان- فرکانس به منظور تعیین مدت زمان لازم برای اندازهگیری پیشنهاد میشود. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی چندین شبکه نشاندهنده توانایی و دقت روش پیشنهادی در تخمین امپدانس شبکه میباشد.
پرونده مقاله
یکی از شایعترین دلایل مرگ و میر در هنگام تولد نوزاد نقص قلبی است. تشخیص بیماری قلبی نیازمند مشاهده فعالیت قلب است و یکی از مطمئنترین روشها برای بررسی سلامت قلب، استخراج فعالیتهای الکتریکی قلب یا استخراج الکتروکاردیوگرام است. اما در شرایط خاص مکانی جنین قبل از تولد، چکیده کامل
یکی از شایعترین دلایل مرگ و میر در هنگام تولد نوزاد نقص قلبی است. تشخیص بیماری قلبی نیازمند مشاهده فعالیت قلب است و یکی از مطمئنترین روشها برای بررسی سلامت قلب، استخراج فعالیتهای الکتریکی قلب یا استخراج الکتروکاردیوگرام است. اما در شرایط خاص مکانی جنین قبل از تولد، استخراج غیر تهاجمی سیگنال الکتروکاردیوگرام چالشبرانگیز شده است چرا که علاوه بر قلب جنین، منابع دیگری از قبیل قلب مادر، فعالیت ماهیچهای مادر و جنین، فعالیت مغزی جنین و نویزهای محیط نیز تأثیر دارند که باعث مخدوششدن سیگنال قلب جنین میشوند و تحلیل آن را دشوار میکنند. سیگنال قلب مادر به دلیل دامنه زیاد بیشترین تأثیر و سیگنال مغز جنین به دلیل دامنه کم، کمترین تأثیر را در مخدوششدن سیگنال قلب جنین دارند. این مقاله، روشی جدید برای استخراج الکتروکاردیوگرام جنین از ثبتهای شکمی مادر ارائه میدهد. روش پیشنهادی به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی از روش حسگری فشرده و برای تخمین منابع از روش آنالیز سریع مؤلفه مستقل و همچنین برای نمایش تُنک سیگنالها از دو دیکشنری تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته استفاده میکند. عملکرد پیادهسازی روش پیشنهادی روی پایگاه داده موجود در چالش 2013 فیزیونت ارزیابی و نتایج به دست آمده با بهترین روشهای موجود مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که روش معرفیشده در این مقاله، با میانگین مربعات خطای 65/171، با دقت بیشتری نسبت به سایر روشهای موجود قادر به استخراج سیگنالهای قلب جنین میباشد.
پرونده مقاله
بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا که با عنوان پرس وجو بر اساس محتوای تصویر نیز شناخته می شود، یکی از زیرشاخه های بینایی ماشین است که جهت سازماندهی و تشخیص محتوای تصاویر دیجیتال با بهره گیری از ویژگی های بصری به کار می رود. این تکنولوژی، تصاویر مشابه با تصویرپرس وجو را از پ چکیده کامل
بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا که با عنوان پرس وجو بر اساس محتوای تصویر نیز شناخته می شود، یکی از زیرشاخه های بینایی ماشین است که جهت سازماندهی و تشخیص محتوای تصاویر دیجیتال با بهره گیری از ویژگی های بصری به کار می رود. این تکنولوژی، تصاویر مشابه با تصویرپرس وجو را از پایگاه داده های عظیم تصویری بهصورت خودکار جستجو میکند و با استخراج مستقیمویژگی های بصری از داده های تصویری و نه کلمات کلیدی و حاشیه نویسی های متنی، مشابهترین تصاویر را برای کاربران فراهم میآورد؛ بنابراین در این مقاله روشی ارائهشده است که جهت کاهش شکاف معنایی میانویژگیهای بصری سطح پایین و معانی سطح بالای تصاویر از تبدیل موجک و ترکیب ویژگیها با هیستوگرام رنگ استفاده می گردد. در این راستا، خروجی نهایی، از پایگاه داده ی تصویر با بهره گیری از روش استخراج ویژگی از تصاویر ورودی، خواهد بود.در گام بعد، هنگامیکه تصاویر پرس وجو توسط کاربر هدف به سیستم داده می شود، جهت بازیابی تصاویر مرتبط، از یادگیری نیمه نظارتشده که از ترکیب روشهای خوشهبندی و طبقهبندی بر اساس کاوش الگوهای مکرر حاصل می شود، مشابهترین تصاویربرای کاربران بازیابی میگردد. نتایج آزمایش نشان میدهد که سیستم پیشنهادی، بالاترین میزاناثربخشی را در مقایسه با سایر روشهای مورد مقایسه ارائه نموده است.
پرونده مقاله