کنترل محدودهها، اماکن و سنسورهای حرکتی در اینترنت اشیا نیازمند کنترل پیوسته و مستمر برای تشخیص فعالیتهای انسانی در شرایط مختلف است که این مهم، خود چالشی از جمله نیروی انسانی و خطای انسانی را نیز در بر دارد. کنترل همیشگی توسط انسان نیز بر سنسورهای حرکتی اینترنت اشیا غی چکیده کامل
کنترل محدودهها، اماکن و سنسورهای حرکتی در اینترنت اشیا نیازمند کنترل پیوسته و مستمر برای تشخیص فعالیتهای انسانی در شرایط مختلف است که این مهم، خود چالشی از جمله نیروی انسانی و خطای انسانی را نیز در بر دارد. کنترل همیشگی توسط انسان نیز بر سنسورهای حرکتی اینترنت اشیا غیر ممکن به نظر میرسد. اینترنت اشیا فراتر از برقراری یک ارتباط ساده بین دستگاهها و سیستمها میباشد. اطلاعات سنسورها و سیستمهای اینترنت اشیا به شرکتها کمک میکند تا دید بهتری نسبت به کارایی سیستم داشته باشند. در این پژوهش روشی مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه عصبی عمیق سیلایهای برای تشخیص فعالیتهای انسانی روی مجموعه داده تشخیص فعالیت دانشگاه فوردهام ارائه شده است. این مجموعه داده دارای بیش از یک میلیون سطر در شش کلاس برای تشخیص فعالیت در اینترنت اشیا است. بر اساس نتایج
به دست آمده، مدل پیشنهادی ما در راستای تشخیص فعالیتهای انسانی در معیارهای ارزیابی مورد نظر کارایی 90 درصد و میزان خطای 2/2 درصد را داشت. نتایج به دست آمده نشان از عملکرد خوب و مناسب یادگیری عمیق در تشخیص فعالیت است.
پرونده مقاله
استقرار کاربردهای اینترنت اشیا در زیرساخت مه به عنوان مکمل ابر به طور مؤثری باعث صرفهجویی در استفاده از منابع محاسباتی در زیرساخت ابر میشود. تلاشهای تحقیقاتی اخیر در حال بررسی چگونگی بهرهبرداری بهتر از قابلیتهای مه برای اجرا و پشتیبانی از کاربردهای اینترنت اشیا اس چکیده کامل
استقرار کاربردهای اینترنت اشیا در زیرساخت مه به عنوان مکمل ابر به طور مؤثری باعث صرفهجویی در استفاده از منابع محاسباتی در زیرساخت ابر میشود. تلاشهای تحقیقاتی اخیر در حال بررسی چگونگی بهرهبرداری بهتر از قابلیتهای مه برای اجرا و پشتیبانی از کاربردهای اینترنت اشیا است. استقرار ناکارامد مؤلفههای کاربردها در مه منجر به اتلاف منابع، پهنای باند و افزایش مصرف انرژی میشود. همچنین توزیع مؤلفههای یک کاربرد روی تعداد حداقل ممکن از گرههای مه به منظور کاهش مصرف انرژی منجر به کاهش سطح قابلیت اطمینان خدمات میشود. در این مقاله یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی بر مبنای الگوریتم جستجوی فاخته برای استقرار ایستای مؤلفههای کاربرد روی زیرساخت مه با هدف مصالحه بین مصرف بهینه انرژی و کاهش اثر نقطه تکی شکست و تقویت قابلیت اطمینان کاربرد در برابر خرابی ارائه میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش ارائهشده در این مقاله، مصرف انرژی در شبکه مه را کاهش داده و نیازمندیهای كیفیت خدمات کاربرد اینترنت اشیا را با قابلیت اطمینان بالا تأمین میكند.
پرونده مقاله