در اين مقاله پس از مقايسه روشهاي فشردهسازي تصوير از قبيل روش BTC، روش اهرام گاوسي، روش SVD، روش تبديل موجک و يا بطور خاص (2،2)CDF به پيادهسازي سختافزاري فشردهسازي تصوير به روش موجک (2،2) CDF پرداخته شده است. طراحي ارائهشده نشاندهنده اين است که سازماندهي مناسب داد چکیده کامل
در اين مقاله پس از مقايسه روشهاي فشردهسازي تصوير از قبيل روش BTC، روش اهرام گاوسي، روش SVD، روش تبديل موجک و يا بطور خاص (2،2)CDF به پيادهسازي سختافزاري فشردهسازي تصوير به روش موجک (2،2) CDF پرداخته شده است. طراحي ارائهشده نشاندهنده اين است که سازماندهي مناسب دادهها (روش تقسیمبندي) و استفاده از خط لوله و پردازش موازي در بهينهسازي سختافزاري مدار تاثير زيادي دارد. در حقيقت هدف اصلي، ايجاد کارايي و سرعت بيشتر در CPLD ساخت شرکت Xilinx به نام 9572XC ميباشد. جزئيات طراحي کد گذار و همچنين نتايج بدست آمده نيز در پايان ارائه شدهاند. نتايج مقايسه روشهاي مختلف فشردهسازي تصوير ميتواند براي يک کاربر الگوي مناسبي جهت استفاده از روش بهينه را با توجه به نوع مسئله ارائه دهد. براي شبيهسازي از نرمافزار MATLAB و همچنين از ++ C استفاده شده است.
پرونده مقاله
تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی بهصورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس مییابد. طیفسنجی جرمی بهعنوان یک ابزار اندازهگیری قدرتمند در تولید الگوهای پروتئینی از خون شناخته شده است. دادههای حاصل از این تکنیک بهعنوان دادههایی با ابعاد و همبستگی بالا در نظر گرفته م چکیده کامل
تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی بهصورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس مییابد. طیفسنجی جرمی بهعنوان یک ابزار اندازهگیری قدرتمند در تولید الگوهای پروتئینی از خون شناخته شده است. دادههای حاصل از این تکنیک بهعنوان دادههایی با ابعاد و همبستگی بالا در نظر گرفته میشوند که ویژگیهای کلیدی مهم برای محققان، پیکهای موجود در طیف میباشند. با توجه به این خصوصیات رفتاری داده، یک روش تحلیل مناسب مثل تبدیل موجک نیاز میباشد. در این تحقیق، روش جدیدی جهت استخراج ویژگی از داده طیف جرمی با هدف کاهش بعد و همبستگی آن ارائه شده است که مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و انتخاب ويژگی شبهکوواریانسی میباشد. با روش پیشنهادی، نشانگرهای حیاتی مناسب از مجموعه دادههای مورد مطالعه برای سرطان تخمدان که از انستیتو ملی سرطان آمریکا اخذ شده است، از روی طیف جرمی بازسازیشده استخراج گردیده است که منجر به حصول نتایج تشخیصی بالا با استفاده از معیارهای ارزشیابی استاندارد شده است. با استفاده از روشهای طبقهبندی مختلف، روش پیشنهادی جدید منجر به دقت تشخیص 98، نرخ قطعیت 97 و حساسیت 98 درصد شده است.
پرونده مقاله
يكي از مسايل تعيينكننده در زمينه حذف نويز در حوزه ويولت بر اساس تئوري بيز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب براي مدلكردن ضرايب ويولت ميباشد. از جمله خصوصيات ضرايب ويولت، وابستگي مابين مقياسي آنها ميباشد. در واقع مابين ضرايب ويولت و والد آنها در مقياس مجاور همبستگي چکیده کامل
يكي از مسايل تعيينكننده در زمينه حذف نويز در حوزه ويولت بر اساس تئوري بيز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب براي مدلكردن ضرايب ويولت ميباشد. از جمله خصوصيات ضرايب ويولت، وابستگي مابين مقياسي آنها ميباشد. در واقع مابين ضرايب ويولت و والد آنها در مقياس مجاور همبستگي بالايي وجود دارد. بر همين اساس در چند سال اخير بهجاي استفاده از توزيعهاي تكمتغيره در هر زيرباند ويولت از توزيعهاي دومتغيره استفاده شده است. در اين مقاله از مخلوط دو توزيع دومتغيره لاپلاسي براي مدلكردن ضرايب ويولت استفاده شده است. استفاده از اين مدل، هم خصوصيات نوكتيزبودن در مبدأ و دُمداربودن توزيع ضرايب ويولت و هم خصوصيت وابستگي مابين مقياسي آنها را بهطور توأم بههمراه خواهد داشت. بر اساس اين مدل توزيع احتمال و با استفاده از تخمينزننده كمينهكننده ميانگين مربعات خطا (MMSE)، الگوريتم تطبيقي جديدي براي كاهش نويز حاصل ميگردد. از اين الگوريتم براي كاهش نويز تصاوير مقطع نگاري رايانهاي (CT) از شكم در حوزه تبديل ويولت مختلط استفاده ميگردد. نتايج شبيهسازيهاي صورتگرفته با اين الگوريتم بيانگر بهبود عمليات كاهش نويز بهطور كمي و كيفي در مقايسه با ديگر روشهاي مطرحشده در مقالات ميباشد.
پرونده مقاله
در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي چکیده کامل
در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها سبب کاهش تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي ميشود، براي حفظ تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي، روشي بر مبناي تطابق نقاط فرينه براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها ارائه شده است. همچنين با محاسبه شباهت بين جزئيات سيگنالهاي امضاها در حوزه تبديل موجک ایستا، دقت سيستم تأييد امضا بهطور قابل ملاحظهاي افزايش داده شده است. اين سيستم بر روي مجموعه امضاهاي 2004SVC آزمايش شده و نتايج آن با نتايج تيمهاي شرکتکننده در اولين مسابقه بينالمللي تأييد امضا مقايسه شده است. با اين روش براي امضاهاي جعلي حرفهاي خطاي تأييد 6% بهدست ميآيد که در مقايسه با تيمهاي شرکتکننده در اين مسابقه در رتبه دوم قرار ميگيرد و براي امضاهاي جعلي تصادفي خطاي تأييد وجود ندارد و از اين لحاظ در رتبه اول قرار ميگيرد. نتايج حاصل نشان ميدهد که استفاده از تبديل موجک ايستا نرخ خطا را 35% نسبت به حوزه زمان بهبود ميدهد.
پرونده مقاله
در این مقاله برای تشخیص جزیرههای الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنالهای حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه میگردد. شبکه عصبی برای دستهبندی حوادث به حالتهای "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده میشود. ویژگیهای م چکیده کامل
در این مقاله برای تشخیص جزیرههای الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنالهای حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه میگردد. شبکه عصبی برای دستهبندی حوادث به حالتهای "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده میشود. ویژگیهای مورد نیاز دستهبندی، از طریق تبدیل موجک گسسته سیگنالهای گذرای ولتاژ و جریان DGها استخراج میشوند. برای شبیهسازی الگوریتم از نرمافزارهای DIGSILENT، MATLAB و WEKA استفاده شده است. روش پیشنهادی روی یک سیستم توزیع ولتاژ متوسط CIGRE با دو نوع DG مختلف آزمایش میشود. این مقاله، الگوریتم رله نهایی را با تحلیل انجامگرفته از میان 162 طرح انتخاب میکند تا رله انتخابی از نظر شاخصهای مختلف از جمله دقت، سرعت، سادگی و هزینه، بهترین کارایی را داشته باشد. با تحلیل و بررسیهای صورتگرفته در رله انتخابی DGها، از سیگنال ولتاژ، موجک مادر 4db و سطح هفتم تبدیل موجک استفاده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که این روش میتواند جزیرههای الکتریکی را در مقایسه با روشهای موجود در زمان کوتاهتر و با دقت بالاتری تشخیص دهد.
پرونده مقاله
تشخیص و دستهبندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستمهای قدرت امروزی است. در حال حاضر اهمیت اصلی، بهبود روشهای تشخيص و طبقهبندي خودکار شكل موجها به کمک يك الگوريتم مؤثر ميباشد. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج ویژگی بر اساس ترکیب تبدیل S چکیده کامل
تشخیص و دستهبندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستمهای قدرت امروزی است. در حال حاضر اهمیت اصلی، بهبود روشهای تشخيص و طبقهبندي خودکار شكل موجها به کمک يك الگوريتم مؤثر ميباشد. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج ویژگی بر اساس ترکیب تبدیل S هذلولی و موجک ارائه شده است. انتخاب و كاهش ويژگي، موجب كاهش زمان آموزش ميگردد و در بیشتر موارد افزايش ميزان دقت در طبقهبندي دادهها را به همراه دارد. در این مقاله، روشی جديد به نام گرام- اشمیت براي انتخاب ويژگي به کار گرفته شده و همچنین از ساختار طبقهبندی کننده مشهور ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه استفاده شده است. همچنین پارامترهای متغیر این طبقهبندی کننده با استفاده از الگوریتم ابتکاری بهينهسازي گروهي ذرات، بهینه شده است. 6 اغتشاش منفرد و 2 اغتشاش ترکیبی و همچنین حالت نرمال برای طبقهبندی در نظر گرفته شدهاند. حساسیت روش پیشنهادی تحت شرایط مختلف نویزی با سطوح مختلف سیگنال همراه با نویز بررسی شده است. همچنین با مقایسه نتایج این مقاله با نتایج مقالات دیگر، کارامدی روش پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.
پرونده مقاله
هدف اصلی در روشهای مختلف تطبیق تصویر، پیداکردن پارامترهای تبدیل برای نگاشت دقیق یک تصویر بر روی مختصات تصویر دیگر است. در پزشکی، برقراری ارتباط دقیق میان دادههای تصاویر پزشکی درکاربردهایی نظیر تشخیص و درمان از اهمیت بسیاری برخوردار است و بر این اساس، روشهای متعددی بر چکیده کامل
هدف اصلی در روشهای مختلف تطبیق تصویر، پیداکردن پارامترهای تبدیل برای نگاشت دقیق یک تصویر بر روی مختصات تصویر دیگر است. در پزشکی، برقراری ارتباط دقیق میان دادههای تصاویر پزشکی درکاربردهایی نظیر تشخیص و درمان از اهمیت بسیاری برخوردار است و بر این اساس، روشهای متعددی براي تطبیق تصاویر ارائه شده است. مقایسه نتایج الگوریتمهای مختلف، انگیزه اصلی این پژوهش گردیده تا بتوان الگوریتم جدید ترکیبی ارائه و پیادهسازی نمود که از دقت بالایی برای تطبیق تصاویر چندکیفیتی برخوردار باشد. خودکارسازی فرایند تطبیق با بهرهگیری از رویکرد یادگیری ماشین، نوآوری مقاله حاضر نسبت به روشهای پیشین به شمار میرود. به این منظور، روش پیشنهادی به نام یادگیری چنددقتی از ترکیب یک روش تجزیه چنددقتی و یک شبکه عصبی سلسله مراتبی بهره میگیرد که با استفاده از ویژگیهای سراسری تصویر، پارامترهای تبدیل را یاد گرفته و از پارامترهایِ تبدیلِ به دست آمده از فرایند یادگیری ، برای تطبیق تصاویر استفاده میکند. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده تصاویر پزشکی دانشگاه واندربیلت پیادهسازی و آزمون شده و نتایج به دست آمده دقت قابل قبولی را برای روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها نشان میدهد.
پرونده مقاله
یکی از شایعترین دلایل مرگ و میر در هنگام تولد نوزاد نقص قلبی است. تشخیص بیماری قلبی نیازمند مشاهده فعالیت قلب است و یکی از مطمئنترین روشها برای بررسی سلامت قلب، استخراج فعالیتهای الکتریکی قلب یا استخراج الکتروکاردیوگرام است. اما در شرایط خاص مکانی جنین قبل از تولد، چکیده کامل
یکی از شایعترین دلایل مرگ و میر در هنگام تولد نوزاد نقص قلبی است. تشخیص بیماری قلبی نیازمند مشاهده فعالیت قلب است و یکی از مطمئنترین روشها برای بررسی سلامت قلب، استخراج فعالیتهای الکتریکی قلب یا استخراج الکتروکاردیوگرام است. اما در شرایط خاص مکانی جنین قبل از تولد، استخراج غیر تهاجمی سیگنال الکتروکاردیوگرام چالشبرانگیز شده است چرا که علاوه بر قلب جنین، منابع دیگری از قبیل قلب مادر، فعالیت ماهیچهای مادر و جنین، فعالیت مغزی جنین و نویزهای محیط نیز تأثیر دارند که باعث مخدوششدن سیگنال قلب جنین میشوند و تحلیل آن را دشوار میکنند. سیگنال قلب مادر به دلیل دامنه زیاد بیشترین تأثیر و سیگنال مغز جنین به دلیل دامنه کم، کمترین تأثیر را در مخدوششدن سیگنال قلب جنین دارند. این مقاله، روشی جدید برای استخراج الکتروکاردیوگرام جنین از ثبتهای شکمی مادر ارائه میدهد. روش پیشنهادی به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی از روش حسگری فشرده و برای تخمین منابع از روش آنالیز سریع مؤلفه مستقل و همچنین برای نمایش تُنک سیگنالها از دو دیکشنری تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته استفاده میکند. عملکرد پیادهسازی روش پیشنهادی روی پایگاه داده موجود در چالش 2013 فیزیونت ارزیابی و نتایج به دست آمده با بهترین روشهای موجود مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که روش معرفیشده در این مقاله، با میانگین مربعات خطای 65/171، با دقت بیشتری نسبت به سایر روشهای موجود قادر به استخراج سیگنالهای قلب جنین میباشد.
پرونده مقاله
<p class="Abstract" dir="RTL" style="text-align: justify; direction: rtl; unicode-bidi: embed;"><span lang="AR-SA" style="font-size: 14.0pt; line-height: 105%; font-family: 'B Nazanin'; font-weight: normal;">تغییردهنده‌های تپ قابل قطع زیر بار یکی از مهم‌ترین ت چکیده کامل
<p class="Abstract" dir="RTL" style="text-align: justify; direction: rtl; unicode-bidi: embed;"><span lang="AR-SA" style="font-size: 14.0pt; line-height: 105%; font-family: 'B Nazanin'; font-weight: normal;">تغییردهنده‌های تپ قابل قطع زیر بار یکی از مهم‌ترین تجهیزات ترانسفورماتورهای قدرت محسوب می‌شوند. این تجهیزات به‌دلیل داشتن حرکت‌های مکانیکی شدید و ایجاد قوس الکتریکی با انرژی بالا، دارای نرخ خرابی بالایی نسبت به دیگر تجهیزات داخلی ترانسفورماتور هستند. ارزیابی برخط و دقیق صحت عملکرد عادی تغییردهنده‌های تپ توسط روش‌هایی که در عملکرد عادی ترانسفورماتور خللی ایجاد نکنند، از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. در این مقاله، روند تشخیص عیوب تغییردهنده‌های تپ با استفاده از ویژگی‌های استخراج‌شده از سیگنال‌های آکوستیک مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. این سیگنال‌ها توسط یک سنسور شتاب‌سنج از مخزن یک ترانسفورماتور قدرت و در حین تغییر تپ به‌صورت عملی آشکارسازی شده‌اند. در این مقاله علاوه بر بررسی ویژگی‌های معمول، دو ویژگی جدید شاخص زمان و شاخص فرکانس معرفی شده است. نهایتاً جهت انتخاب ویژگی‌های مناسب جهت تشخیص عیوب و ارائه روشی کارآمد جهت دسته‌بندی آنها، برخی از داده‌های عملی موجود با توجه به نتایج ارائه‌شده در مراجع به‌صورت تصادفی معیوب شده و توسط روش ماشین بردار پشتیبان، داده‌های سالم و معیوب به‌طور موفقیت‌آمیزی طبقه‌بندی شده‌اند.</span></p>
پرونده مقاله
<p>در سیستم قدرت هیبریدی شناورها، امکان بروز انواع مختلف خطا بسیار زیاد است. طبق مطالعات صورت‌گرفته در زمینه تشخیص و مکان‌یابی خطا در ریزشبکه‌های هیبریدی شناورها، فقدان تکنیک‌های جامع مدیریت خطا برای حفاظت ریزشبکه شناور از خطاهای اتصال کوتاه، مانع اص چکیده کامل
<p>در سیستم قدرت هیبریدی شناورها، امکان بروز انواع مختلف خطا بسیار زیاد است. طبق مطالعات صورت‌گرفته در زمینه تشخیص و مکان‌یابی خطا در ریزشبکه‌های هیبریدی شناورها، فقدان تکنیک‌های جامع مدیریت خطا برای حفاظت ریزشبکه شناور از خطاهای اتصال کوتاه، مانع اصلی استفاده از ریزشبکه‌های هیبریدی شناورها برای مأموریت‌های دریایی حیاتی به‌شمار می‌آید. با توجه به قیود و محدودیت‌های میدانی در شناورها، طراحی یک سیستم حفاظت الکتریکی برای ریزشبکه‌های هیبریدی شناورها، نیاز به توجه و دقت به الزامات ویژه‌ای دارد. هدف این مقاله، ارائه یک طرح حفاظتی مناسب جهت تشخیص، طبقه‌بندی و مکان‌یابی خطا در ریزشبکه‌های هیبریدی شناورهاست. در این راستا تشخیص، طبقه‌بندی و مکان‌یابی خطا در مدت زمان 034/0 ثانیه الی 54/0 ثانیه با استفاده از الگوریتم مبتنی بر پردازش سیگنال تبدیل موجک با مرتبه چهارم (4db) انجام می‌شود. مشاهده نتایج و تحلیل آنها نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی به‌خوبی، انواع خطاها حتی خطاهای بسیار گذرا (حدود 1 میلی‌ثانیه) را چه در بخش AC و چه در بخش DC ریزشبکه شناور، تشخیص، طبقه‌بندی و مکان‌یابی می‌نماید.</p>
پرونده مقاله