هر گراف حمله مجموعهاي از سناريوهاي نفوذ به يک شبکه کامپيوتري را نمايش ميدهد. در اين مقاله، از گرافهاي حمله وزندار براي تحليل آسيبپذيري شبكههاي كامپيوتري استفاده ميشود. در اين گرافهاي حمله به هر سوءاستفاده توسط تحليلگر وزني نسبت داده ميشود. وزن نسبت داده شده ب چکیده کامل
هر گراف حمله مجموعهاي از سناريوهاي نفوذ به يک شبکه کامپيوتري را نمايش ميدهد. در اين مقاله، از گرافهاي حمله وزندار براي تحليل آسيبپذيري شبكههاي كامپيوتري استفاده ميشود. در اين گرافهاي حمله به هر سوءاستفاده توسط تحليلگر وزني نسبت داده ميشود. وزن نسبت داده شده به هر سوءاستفاده متناسب با هزينه لازم براي جلوگيري از آن سوءاستفاده است. هدف از تحليل گرافهاي حمله وزندار يافتن يك مجموعه بحراني از سوءاستفادهها است که مجموع وزنهاي آنها کمترين مقدار ممکن باشد و با جلوگيري از آنها هيچ سناريوي نفوذي امکانپذير نباشد. در اين مقاله، يك الگوريتم حريصانه، يك الگوريتم ژنتيك با عملگر جهش حريصانه و يك الگوريتم ژنتيك با تابع برازندگي پويا براي تحليل گرافهاي حمله وزندار پيشنهاد ميشود. از الگوريتمهاي پيشنهادي براي تحليل گراف حمله وزندار يك شبکه مثالي و چندين گراف حمله وزندار مقياس بزرگ استفاده ميشود. نتايج بدست آمده از آزمایشها، عملكرد بهتر الگوريتمهاي ژنتيك پيشنهادي را نسبت به الگوريتم حريصانه نشان ميدهند به گونهاي كه الگوريتمهاي ژنتيك فوق قادر هستند مجموعههاي بحراني از سوءاستفادهها با مجموع وزنهاي كمتر را پيدا كنند. همچنين، از الگوريتم ژنتيك با تابع برازندگي پويا براي تحليل چندين گراف حمله ساده مقياس بزرگ استفاده ميشود و عملكرد آن با يك الگوريتم تقريبي براي تحليل گرافهاي حمله ساده مقايسه ميشود.
پرونده مقاله
در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد ميشود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگيها و رفتار پروتکل AODV تعريف ميشود. آنگاه براي تش چکیده کامل
در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد ميشود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگيها و رفتار پروتکل AODV تعريف ميشود. آنگاه براي تشخيص حمله، از رويکرد تشخيص ناهنجاري استفاده ميشود و رفتار عادي پروتکل AODV با استفاده از خصيصههاي تعريفشده و بر اساس مدل بهدست آمده از ترکيب دستهبندهاي تککلاسي SVDD، MoG و SOM يادگيري ميشود و نظر هر گره بر مبناي مدل ترکيبي بهدست آمده شکل ميگيرد. نظرات گرهها در فرايند تشخيص ناهنجاري مرتباً به گرههاي سرخوشه فرستاده ميشود تا تشخيص نهايي در آن گرهها انجام شود. در روش پيشنهادي، براي ترکيب نتايج دستهبندهاي تککلاسي در هر گره و براي تجميع نظرات ارسالي از گرههاي هر خوشه در گره سرخوشه، روشي فازي ارائه ميشود که موجب ميشود کارايي روش پيشنهادي در تشخيص حملههاي سياهچاله، سوراخ کرم، تکرار بستهها، عجول و جعل بستههاي RouteError به مقدار قابل توجهي ارتقا يابد. در اين مقاله همچنين يک روش تحليل حمله بر مبناي رتبهبندي اثرپذيري خصيصهها پيشنهاد ميشود که مشخص ميکند هر کدام از اين حملهها چه بخشهايي از ويژگيها و رفتار پروتکل AODV را بيشتر تحت تأثير قرار ميدهند. اين تحليل در هنگام کارکرد شبکه ميتواند منجر به تشخيص نوع حملهاي که در شبکه در حال اعمال است، شود.
پرونده مقاله