شناسایی مرزهای هدف یکی از موضوعات مورد علاقه در بینایی ماشین و پردازش تصویر است. مدلهای کانتور فعال یکی از روشهای معروف در شناسایی هدف و قطعهبندی اشیا میباشند. این مقاله روشی جدید برای قطعهبندی اشیای بافتی با استفاده از مدلهای کانتور فعال پارامتریک معرفی میکند. د چکیده کامل
شناسایی مرزهای هدف یکی از موضوعات مورد علاقه در بینایی ماشین و پردازش تصویر است. مدلهای کانتور فعال یکی از روشهای معروف در شناسایی هدف و قطعهبندی اشیا میباشند. این مقاله روشی جدید برای قطعهبندی اشیای بافتی با استفاده از مدلهای کانتور فعال پارامتریک معرفی میکند. در روش پیشنهادی با اضافهکردن یک انرژی بالون به تابع انرژی مدل کانتور فعال پارامتریک، امکان شناسایی و قطعهبندی شیء بافتی در پسزمینه بافتی فراهم میشود. در این روش، ویژگیهای بافتی نقاط کانتور با استفاده از تبدیل کانتورلت محاسبه میشود، سپس با مقایسه این ویژگیها با ویژگیهای بافتی شیء هدف که بهصورت اطلاعات قبلی وجود دارد، جهت حرکت بالون مشخص میشود که در نتیجه آن، منحنی کانتور بهمنظور انطباق بر مرزهای شیء هدف منبسط یا منقبض میشود. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روش کانتور فعال مبتنی بر ویژگیهای بافتی گشتاور دارای دقت بالاتری میباشد.
پرونده مقاله
در بحث ردیابی یکی از ویژگیهای قابل توجه برای توصیف هدف، ویژگی رنگ است. به کمک هیستوگرام رنگ میتوان مدل مناسبی برای هدف در نظر گرفت و خطای متغیر اندازهگیری را با فاصله باتاچاریا بین هیستوگرام مرجع و هیستوگرام تصویر داوطلب بیان نمود. مکان هدف با تخمینگر قوی فیلترهای ذ چکیده کامل
در بحث ردیابی یکی از ویژگیهای قابل توجه برای توصیف هدف، ویژگی رنگ است. به کمک هیستوگرام رنگ میتوان مدل مناسبی برای هدف در نظر گرفت و خطای متغیر اندازهگیری را با فاصله باتاچاریا بین هیستوگرام مرجع و هیستوگرام تصویر داوطلب بیان نمود. مکان هدف با تخمینگر قوی فیلترهای ذرهای تعیین شده و تبدیل افاین دوبعدی هدف به عنوان حالت سیستم لحاظ میشود. در نظر گرفتن ویژگیهای هندسی حرکت افاین به صورت گروه افاین باعث میشود نگاشت دوبعدی حرکت شیء هدف به مدل سهبعدی واقعی آن نزدیکتر باشد. تقریب تابع نمونهبرداری بهینه فیلتر ذرهای از بسط تیلور تابع باتاچاریا حاصل میشود. نتایج آزمایشها دقت بالا و مقاومت ردیاب پیشنهادی را در برابر حرکت سریع و پیچیده هدف نسبت به الگوریتم فیلتر ذرهای هندسی سطح خاکستری نشان میدهد.
پرونده مقاله
در اين مقاله الگوريتمی سريع، مطمئن و مقاوم نسبت به انسداد براي رديابي تصويری هدفی از پيش مشخص شده در تصاوير متوالي، بر مبناي تطابق قالب لبههاي هدف با لبههاي فضای جستجو ارائه ميگردد. در ابتدا محدوده هدف توسط کاربر مشخص شده و سپس الگوریتم پیشنهادی با انتخاب قویترین لب چکیده کامل
در اين مقاله الگوريتمی سريع، مطمئن و مقاوم نسبت به انسداد براي رديابي تصويری هدفی از پيش مشخص شده در تصاوير متوالي، بر مبناي تطابق قالب لبههاي هدف با لبههاي فضای جستجو ارائه ميگردد. در ابتدا محدوده هدف توسط کاربر مشخص شده و سپس الگوریتم پیشنهادی با انتخاب قویترین لبههای آن، مدلی مناسب برای هدف را مشخص میکند. در ادامه برای افزایش مقاومت نسبت به انسداد، مدل هدف به 4 قسمت تقسیم شده و با AND شدن قالب لبههای هر قسمت با لبههای فضای جستجو و شمارش پیکسلهای غیر صفر آن، ماتریس تشابه برای هر قسمت از هدف به دست میآید. در صورت کمتربودن مقادیر ماتریس تشابه از آستانهای، قسمت مورد نظر مسدود در نظر گرفته شده و در ادامه با در نظر گرفتن تأثیر قسمتهای نامسدود، مکان هدف در هر قاب مشخص میشود. در طی رديابی، در صورت وجود شرایط مناسب با توجه به شرايط پسزمينه، مدل لبههای هدف به روز میگردد. انتخاب قویترین لبهها، چند قسمت کردن و به روز رسانی قالب هدف، مقاومت الگوریتم را نسبت به چالشهایی مانند تغییرات نوری محیط و بروز انسداد بر روی هدف، به همراه امکان تعقيب هدف با دقت بالا را در پی داشته است. سادگی الگوریتم پيشنهادی، امکان پيادهسازی بلادرنگ آن را به زبان C و در محیط OpenCV فراهم کرده است به گونهای که میانگین سرعت آن توسط رایانهای با فرکانس پردازنده GHZ 6/2 و GB RAM4، به بیش از 60 قاب در ثانیه میرسد. مقایسه نتایج این الگوریتم با الگوریتمهای دیگر نشانگر سرعت بسیار بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر الگوریتم پیشنهادی است.
پرونده مقاله