شبکههای حسگر بیسیم یکی از فناوریهای کاربردی و جذاب است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این شبکهها به دلیل ویژگیهایی همچون سهولت استفاده و هزینه پایین آن، در زمینههای متنوعی به کار گرفته شدهاند. با توجه به بحرانیبودن اغلب کاربردهای این شبکهها، چکیده کامل
شبکههای حسگر بیسیم یکی از فناوریهای کاربردی و جذاب است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این شبکهها به دلیل ویژگیهایی همچون سهولت استفاده و هزینه پایین آن، در زمینههای متنوعی به کار گرفته شدهاند. با توجه به بحرانیبودن اغلب کاربردهای این شبکهها، امنیت بهعنوان یکی از پارامترهای اساسی کیفیت سرویس در آنها مطرح بوده و بنابراین تشخیص نفوذ نیز بهعنوان یک لازمه اساسی برای تأمین امنیت در این شبکهها تلقی میشود. این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ سبک مبتنی بر اعتماد را برای محافظت از شبکه حسگر بیسیم در برابر همه حملات لایه شبکه و مسیریابی ارائه مینماید که مبتنی بر خصوصیات استخراجشده از آنها است. از طریق شبیهسازیها، سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی با تمامی معیارهای کارایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی در مقایسه با کارهای موجود که اغلب بر روی یک حمله خاص تمرکز دارند، همه حملات لایه شبکه و مسیریابی را در شبکههای حسگر بیسیم پوشش داده و همچنین با توجه به دقت تشخیص بالا، نرخ هشدار نادرست پایین و مصرف انرژی کم، بهعنوان یک سیستم تشخیص نفوذ مطلوب و سبک برای شبکههای حسگر بیسیم مطرح است.
پرونده مقاله
در دهههاي اخير رويكرد محاسبه و اعمال اعتماد بين كاربران در طراحي سيستمهاي پيشنهاددهنده مورد توجه محققان قرار گرفته است. با وجود اين، اغلب سيستمهاي پيشنهاددهنده مبتني بر اعتماد فقط از يك فاكتور براي تخمين مقدار اعتماد استفاده ميكنند. در اين مقاله يك رويكرد چندفاكتو چکیده کامل
در دهههاي اخير رويكرد محاسبه و اعمال اعتماد بين كاربران در طراحي سيستمهاي پيشنهاددهنده مورد توجه محققان قرار گرفته است. با وجود اين، اغلب سيستمهاي پيشنهاددهنده مبتني بر اعتماد فقط از يك فاكتور براي تخمين مقدار اعتماد استفاده ميكنند. در اين مقاله يك رويكرد چندفاكتوري براي تخمين اعتماد بين كاربران سيستمهاي پيشنهاددهنده ارائه ميشود. در طرح پيشنهادي، ابتدا كاربران سيستم براساس شباهت مبتني بر اطلاعات دموگرافيك و تاريخچه ارزشيابيها خوشهبندي ميشوند. براي تخمين ارزشيابي كاربر فعال به يك آيتم خاص، مقدار اعتماد بين او و ساير كاربران همخوشهاش با درنظرگرفتن فاكتورهاي زمان، مكان، و زمينه ارزشيابي محاسبه ميشود. براي اين منظور، ما الگوريتمي مبتني بر توزيع بتا معرفي ميكنيم. يك معيار مبتني بر درخت جديد براي محاسبه شباهت معنايي بين زمينهها مورد استفاده قرار ميگيرد. در نهايت، ارزشيابي كاربر فعال با استفاده از ميانگينگيري وزني تخمين زده ميشود كه مقادير اعتماد به عنوان وزن در ميانگينگيري منظور ميشوند. طرح پيشنهادي بر روي سه مجموعهداده مطرح اجرا شده و ارزيابي و مقايسه نشان ميدهد كه اين طرح نتايج بهتري از نظر ملاكهاي دقت و كارآمدي نسبت به روشهاي موجود ارائه ميكند.
پرونده مقاله