با ظهور بازارهای برق و ایجاد محيط رقابتي در سیستمهای قدرت، تخصیص مناسب هزینههای انتقال بین کاربران شبکه (مصرفکنندگان و تولیدکنندگان) اهمیت زیادی دارد تا به سرمايهگذاري مؤثر در شبکه انتقال کمک کند. در این مقاله، روشی ترکیبی برای تخصيص هزينه خدمات انتقال بر اساس تأثیر چکیده کامل
با ظهور بازارهای برق و ایجاد محيط رقابتي در سیستمهای قدرت، تخصیص مناسب هزینههای انتقال بین کاربران شبکه (مصرفکنندگان و تولیدکنندگان) اهمیت زیادی دارد تا به سرمايهگذاري مؤثر در شبکه انتقال کمک کند. در این مقاله، روشی ترکیبی برای تخصيص هزينه خدمات انتقال بر اساس تأثیر تجهیزات انتقال در پایایی سیستم و ارزش تجاری آنها پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، اولاً منافع کاربران شبکه در بازار برق و به عبارتی دیگر، مبنای تجاری در تخصیص هزینهها مورد توجه قرار گرفته است. ثانیاً بر اساس تأثیر تجهیزات شبکه در پایایی سیستم شامل مؤلفههای امنیت و کفایت سیستم و نفعی که کاربران از این مؤلفهها میبرند، تخصیص انجام شده است. برای پیادهسازی روش پیشنهادی، ظرفیت هر تجهیز شبکه شامل خط و ترانسفورماتور به چهار بخشِ ظرفیت تجاری، ظرفیت برای پیشامد به منظور حفظ امنیت، ظرفیت برای آینده به منظور حفظ کفایت و ظرفیت نامعتبر تقسیم میشود. برای نشاندادن کارایی روش ترکیبی پیشنهادی، مطالعات عددی در شبکههای نمونه سه شینه و 30 شینه IEEE انجام و نتایج آن با روشهای دیگر مقایسه شده است.
پرونده مقاله
در نواحی شهری، ارتباطات بیسیم به علت انعکاس و پراش امواج از ساختمانها و متحرکبودن گیرندهها، دچار محوشدگیهای شدید میشوند. از این رو در طراحی شبکههای بیسیم نیاز به مدلی داریم که بتواند پدیده انتشار امواج در کانال انتشار را به خوبی پیشبینی کند تا روشهای ارتباطی ب چکیده کامل
در نواحی شهری، ارتباطات بیسیم به علت انعکاس و پراش امواج از ساختمانها و متحرکبودن گیرندهها، دچار محوشدگیهای شدید میشوند. از این رو در طراحی شبکههای بیسیم نیاز به مدلی داریم که بتواند پدیده انتشار امواج در کانال انتشار را به خوبی پیشبینی کند تا روشهای ارتباطی بین فرستنده و گیرنده بر اساس کانال انتشار تعیین شوند. اکثر مدلهای کانال انتشار بیسیم متحرک بر پایه اندازهگیری بودهاند. در این مقاله میخواهیم یک مدل فیزیکی آماری جدید معرفی کنیم که در آن ساختمانها به صورت بخش ثابت مدل در نظر گرفته شدهاند و پدیدههای پراش و انعکاس پرتوها با استفاده از روش تئوری یکنواخت پراش مدل شدهاند. از سوی دیگر گیرنده در این مدل به صورت یک خودرو در نظر گرفته شده و با استفاده از فرایند نقطهای پواسن مکان خودرو پیشبینی شده است. به وسیله این مدل میتوانیم ظرفیت کانال را در محیطهای شهری با توجه به تراکم خودور و ترافیک شهری پیشبینی کنیم. همچنین به منظور تأیید مدل پیشنهادی نتایج این مدل را با یک مدل آماری بر پایه اندازهگیری مقایسه کردیم و تطابق خوبی بین آنها دیده شد.
پرونده مقاله
نهاننگاری تصاویر، رویکرد جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش است. یکی از معیارهای ارزیابی یک روش نهاننگاری تصاویر، توانایی آن در حفظ شفافیت تصویر پوشش است. در واقع، جایگذاری اطلاعات پنهان باید به گونهای باشد که کمترین تغییرات در شفافیت بین تصویر پوشش و تصویر نهاننگاری شد چکیده کامل
نهاننگاری تصاویر، رویکرد جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش است. یکی از معیارهای ارزیابی یک روش نهاننگاری تصاویر، توانایی آن در حفظ شفافیت تصویر پوشش است. در واقع، جایگذاری اطلاعات پنهان باید به گونهای باشد که کمترین تغییرات در شفافیت بین تصویر پوشش و تصویر نهاننگاری شده به وجود آید. میزان شفافیت تصویر خروجی به صورت عمده تحت تأثیر روش جایگذاری و میزان اطلاعات پنهان یا همان ظرفیت جایگذاری است. با این موضوع میتوان به عنوان یک مسئله بهینهسازی برخورد کرد و تابع مد نظر برای بهینهسازی را شفافیت تصویر قرار داد. در روش پیشنهادی، تابع PSNR برای بهینهسازی انتخاب شده است. متغیرهای این تابع، نگاشتهای اعمالی روی تصویر پوشش و اطلاعات پنهان و مکان جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش هستند. این متغیرها با ایجاد حالات مختلف جایگذاری، روی PSNR تصویر خروجی تأثیر میگذارند. توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از دو مفهوم جستجوی هدفمند و جستجوی بدون هدف، محل و حالت مناسب برای جایگذاری اطلاعات در کمارزشترین بیتهای تصویر پوشش شناسایی میشوند. در این روش، بازیابی اطلاعات پنهان به صورت کامل و بدون خطا صورت میگیرد. این کار توسط کلید نهایی تولیدشده توسط الگوریتم ژنتیک یا همان کروموزومی که منجر به نهاننگاری شده است، صورت میگیرد. این ویژگی در سیستمهای مدیریتی و شبکههای ابری که برای ذخیرهسازی اطلاعات از نهاننگاری استفاده میکنند، مهم است. نهایتاً روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آن با روشهای دیگر در همین حوزه مقایسه شده است. نتایج حاصل از آزمایشها با معیارهای PSNR و همچنین مقادیر بالاتر از 99/0 در معیار SSIM، افزایش شفافیت در روش ارائهشده نسبت به رقیبان و همچنین روش LSB ساده را نشان میدهند. نتایج به دست آمده از بررسی معیار عینی NIQE و هیستوگرام، تغییرات اندک تصویر نهاننگاری شده را نسبت به تصویر اصلی نشان میدهند. بهبود در نتایج آزمایش به علت استفاده همزمان نگاشت روی اطلاعات پنهان و تصویر پوشش، معرفی نگاشت جدید انتقال ناحیهای و استفاده از دو نوع جهش و ترکیب در ساختار الگوریتم ژنتیک است.
پرونده مقاله