افزایش نیاز به انرژی الکتریکی، کمبود سوختهای فسیلی و نگرانیها در رابطه با مسایل زیستمحیطی، سبب ورود هرچه بیشتر منابع جدید از جمله منابع تولید پراکنده و تجدیدپذیر انرژی در سیستمهای قدرت مدرن شده است. ریزشبکهها به عنوان یکی از جدیدترین مفاهیم در سیستمهای قدرت از چند چکیده کامل
افزایش نیاز به انرژی الکتریکی، کمبود سوختهای فسیلی و نگرانیها در رابطه با مسایل زیستمحیطی، سبب ورود هرچه بیشتر منابع جدید از جمله منابع تولید پراکنده و تجدیدپذیر انرژی در سیستمهای قدرت مدرن شده است. ریزشبکهها به عنوان یکی از جدیدترین مفاهیم در سیستمهای قدرت از چندین منبع تولید کوچک و بارهای الکتریکی محلی تشکیل شدهاند. با افزایش تعداد ریزشبکهها بر میزان پیچیدگی و غیر خطی بودن سیستمهای قدرت افزوده شده و سبب میشود که کنترلکنندههای مرسوم و غیر منعطف، کارایی مناسبی را در بازه وسیعی از نقاط کار نشان ندهند. از این رو احتیاج به روشهای کنترلی هوشمندتر و مناسبتر بیش از پیش احساس میشود. در این مقاله، شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قویترین ابزارها در فرایندهای بهینهسازی و هوشمندسازی سیستمها به کار گرفته شده است تا ضرایب یک کنترلکننده کلاسیک تناسبی- انتگرالی (PI) را به صورت خودکار تنظیم و بهینه نماید. کنترلکننده PI، در حلقه ثانویه کنترل فرکانس یک ریزشبکه جزیرهایی گمارده شده است. عملکرد مناسب و بهینه روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای کلاسیک در طی شبیهسازیهای مختلف نشان داده میشود.
پرونده مقاله