به منظور غلبه بر مشکلات تطابق تصاویر هوایی و ماهوارهای از جمله تغییرات مقیاسی، دوران، شدت روشنایی و شکل هندسی از روش SIFT برای استخراج نقاط ویژه استفاده شده است ولی این روش نقاط ویژه متعددی را از تصاویر هوایی و ماهوارهای به دلیل اغتششات و عوامل محیطی استخراج میکند که چکیده کامل
به منظور غلبه بر مشکلات تطابق تصاویر هوایی و ماهوارهای از جمله تغییرات مقیاسی، دوران، شدت روشنایی و شکل هندسی از روش SIFT برای استخراج نقاط ویژه استفاده شده است ولی این روش نقاط ویژه متعددی را از تصاویر هوایی و ماهوارهای به دلیل اغتششات و عوامل محیطی استخراج میکند که تعداد زیاد نقاط ویژه، باعث افزایش زمان ایجاد بردار توصیفگر و تطابقهای نامطلوب خواهد شد. برای ارتقای کیفیت نقاط ویژه استخراجشده و افزایش سرعت اجرای الگوریتم، ابتدا لبههای اصلی تصاویر توسط عملگر سبل و آستانهگذاری استخراج گردیده و سپس نقاط ویژه از روی تصویر لبهها با استفاده از روش SIFT استخراج میگردند. بعد از استخراج نقاط ویژه، با استفاده از روش rBREIF که پایداری مطلوبی در برابر دوران و اغتششات جوی دارد، توصیفگرهایی برای هر یک از نقاط ویژه ایجاد میشود. سپس با استفاده از روش تطابق دوطرفه و حذف تطابقهای نامطلوب با استفاده از روش RANSAC تطابقهای صحیح بین تصاویر هوایی و ماهوارهای توسط روش پیشنهادی ایجاد میگردد. نتایج پیادهسازی روش پیشنهادی بر روی تصاویر تهیهشده، نشاندهنده برتری این روش از لحاظ صحت تطابقها و سرعت این روش نسبت به روشهای قبلی از جمله روش SIFT میباشد.
پرونده مقاله