شبکههای حسگر بیسیم یکی از فناوریهای کاربردی و جذاب است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این شبکهها به دلیل ویژگیهایی همچون سهولت استفاده و هزینه پایین آن، در زمینههای متنوعی به کار گرفته شدهاند. با توجه به بحرانیبودن اغلب کاربردهای این شبکهها، چکیده کامل
شبکههای حسگر بیسیم یکی از فناوریهای کاربردی و جذاب است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این شبکهها به دلیل ویژگیهایی همچون سهولت استفاده و هزینه پایین آن، در زمینههای متنوعی به کار گرفته شدهاند. با توجه به بحرانیبودن اغلب کاربردهای این شبکهها، امنیت بهعنوان یکی از پارامترهای اساسی کیفیت سرویس در آنها مطرح بوده و بنابراین تشخیص نفوذ نیز بهعنوان یک لازمه اساسی برای تأمین امنیت در این شبکهها تلقی میشود. این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ سبک مبتنی بر اعتماد را برای محافظت از شبکه حسگر بیسیم در برابر همه حملات لایه شبکه و مسیریابی ارائه مینماید که مبتنی بر خصوصیات استخراجشده از آنها است. از طریق شبیهسازیها، سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی با تمامی معیارهای کارایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی در مقایسه با کارهای موجود که اغلب بر روی یک حمله خاص تمرکز دارند، همه حملات لایه شبکه و مسیریابی را در شبکههای حسگر بیسیم پوشش داده و همچنین با توجه به دقت تشخیص بالا، نرخ هشدار نادرست پایین و مصرف انرژی کم، بهعنوان یک سیستم تشخیص نفوذ مطلوب و سبک برای شبکههای حسگر بیسیم مطرح است.
پرونده مقاله
در سالهای اخیر، کاربرد اینترنت اشیا در جوامع بهطور گستردهای رشد یافته و از طرفی، فناوري جدیدي به نام شبکههاي نرمافزارمحور جهت حل چالشهاي اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. چالشهای موجود در این شبکههای نرمافزارمحور و اینترنت اشیا موجب گردیده که امنیت SDN-IoT به یکی ا چکیده کامل
در سالهای اخیر، کاربرد اینترنت اشیا در جوامع بهطور گستردهای رشد یافته و از طرفی، فناوري جدیدي به نام شبکههاي نرمافزارمحور جهت حل چالشهاي اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. چالشهای موجود در این شبکههای نرمافزارمحور و اینترنت اشیا موجب گردیده که امنیت SDN-IoT به یکی از نگرانیهای مهم این شبکهها تبدیل شود. از طرف دیگر، الگوریتمهاي هوشمند فرصتی بوده که بهکارگیری آنها در موارد متعددی از جمله امنیت و تشخیص نفوذ، موجب پیشرفت چشمگیري شده است. البته سیستمهای تشخیص نفوذ جهت محیط SDN-IoT، همچنان با چالش نرخ هشدار غلط بالا مواجه هستند. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر الگوریتمهای هوشمند پیشنهاد شده که جهت دسترسی به نتایج خوبی در زمینه تشخیص نفوذ، الگوریتمهای نظارتی دروازه بازگشتی مکرر و طبقهبند غیرنظارتی -k میانگین را ادغام میکند. نتایج شبیهسازی نشان میدهند که روش پیشنهادی با بهرهگیری مزایای هر کدام از الگوریتمهای ادغامشده و پوشش معایب یکدیگر، نسبت به روشهاي دیگر مانند روش Hamza داراي دقت بیشتری و بالاخص نرخ هشدار غلط کمتري است. همچنین روش پیشنهادی توانسته نرخ هشدار غلط را به 1/1% کاهش داده و دقت را در حدود 99% حفظ کند.
پرونده مقاله