در این مقاله مکانیزمی برای تبدیل ساختاری دوطرفه نمودار کلاس UML و توصیفات Object-Z پیشنهاد میگردد. در مکانیزم پیشنهادی برای تبدیل المانهای مدلسازی نمودار کلاس و توصیفات
Object-Z به یکدیگر، قواعد ساختیافتهای تعریف شده است. تبدیل نمودار کلاس بهعنوان یکی از پرکاربر چکیده کامل
در این مقاله مکانیزمی برای تبدیل ساختاری دوطرفه نمودار کلاس UML و توصیفات Object-Z پیشنهاد میگردد. در مکانیزم پیشنهادی برای تبدیل المانهای مدلسازی نمودار کلاس و توصیفات
Object-Z به یکدیگر، قواعد ساختیافتهای تعریف شده است. تبدیل نمودار کلاس بهعنوان یکی از پرکاربردترین نمودارهای زبان بصری UML و توصیف زبان صوری Object-Z به یکدیگر، بستر مناسبی را برای بهرهمندی توأمان از مزایای منحصر به فرد روشهای مدلسازی صوری و بصری فراهم مینماید. به منظور امکانسنجی مکانیزم پیشنهادی، یک مطالعه موردی بر روی سیستم آسانسور چندکابینه ارائه میگردد. نتایج مطالعه مذکور حاکی از امکانپذیر بودن مکانیزم پیشنهادی است.
پرونده مقاله
در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد ميشود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگيها و رفتار پروتکل AODV تعريف ميشود. آنگاه براي تش چکیده کامل
در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد ميشود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگيها و رفتار پروتکل AODV تعريف ميشود. آنگاه براي تشخيص حمله، از رويکرد تشخيص ناهنجاري استفاده ميشود و رفتار عادي پروتکل AODV با استفاده از خصيصههاي تعريفشده و بر اساس مدل بهدست آمده از ترکيب دستهبندهاي تککلاسي SVDD، MoG و SOM يادگيري ميشود و نظر هر گره بر مبناي مدل ترکيبي بهدست آمده شکل ميگيرد. نظرات گرهها در فرايند تشخيص ناهنجاري مرتباً به گرههاي سرخوشه فرستاده ميشود تا تشخيص نهايي در آن گرهها انجام شود. در روش پيشنهادي، براي ترکيب نتايج دستهبندهاي تککلاسي در هر گره و براي تجميع نظرات ارسالي از گرههاي هر خوشه در گره سرخوشه، روشي فازي ارائه ميشود که موجب ميشود کارايي روش پيشنهادي در تشخيص حملههاي سياهچاله، سوراخ کرم، تکرار بستهها، عجول و جعل بستههاي RouteError به مقدار قابل توجهي ارتقا يابد. در اين مقاله همچنين يک روش تحليل حمله بر مبناي رتبهبندي اثرپذيري خصيصهها پيشنهاد ميشود که مشخص ميکند هر کدام از اين حملهها چه بخشهايي از ويژگيها و رفتار پروتکل AODV را بيشتر تحت تأثير قرار ميدهند. اين تحليل در هنگام کارکرد شبکه ميتواند منجر به تشخيص نوع حملهاي که در شبکه در حال اعمال است، شود.
پرونده مقاله
در این مقاله یک طبقهبند تککلاسه مبتنی بر مرز با الهام از طبقهبند توصیفگر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (SVDD) ارائه شده است. در طبقهبند SVDD حتی زمانی که نمونههای پرت به بیرون از مرز رانده میشوند، باز هم این نمونهها بر مرز طبقهبند اثر میگذارند و این مسئله باعث ا چکیده کامل
در این مقاله یک طبقهبند تککلاسه مبتنی بر مرز با الهام از طبقهبند توصیفگر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (SVDD) ارائه شده است. در طبقهبند SVDD حتی زمانی که نمونههای پرت به بیرون از مرز رانده میشوند، باز هم این نمونهها بر مرز طبقهبند اثر میگذارند و این مسئله باعث افزایش خطای طبقهبند میشود. در طبقهبند پیشنهادی به گرانش نمونههای آموزش اهمیت داده میشود و همچنین همه نمونهها در تعیین مرز طبقهبند دخالت دارند. بر این مبنا دو طبقهبند که در یکی دانش در مورد نمونههای پرت نیز در نظر گرفته میشود، پیشنهاد شده است. مسئله بهینهسازی مطرح در طبقهبند پیشنهادی علاوه بر این که تحدب را حفظ می کند، در حوزه کرنل نیز به سهولت قابل استفاده است. پس از معرفی طبقهبند پیشنهادی و حل مسئله بهینهسازی آن، چگونگی تغییرات مرز طبقهبند پیشنهادی در مقابل تغییرات پارامترهای مدل بررسی میشود. نتایج آزمایشها در مقایسه با دو طبقهبند SVDD و Density Induced SVDD نشان میدهد که روش پیشنهادی در کاهش اثر نمونههای پرت موفق بوده است.
پرونده مقاله
در اين مقاله روش جديدي براي استخراج ويژگيهاي سطح پايين و نمايهسازي تصوير بر مبناي جداسازي تصوير به مؤلفههاي بافت و ساختار ارائه شده است. ايده اصلي اين تحقيق جداسازي تصاوير به مؤلفههاي بافت و ساختار براي کاهش اثر مخرب وجود بافت و ساختار بهصورت همزمان در تصوير در مر چکیده کامل
در اين مقاله روش جديدي براي استخراج ويژگيهاي سطح پايين و نمايهسازي تصوير بر مبناي جداسازي تصوير به مؤلفههاي بافت و ساختار ارائه شده است. ايده اصلي اين تحقيق جداسازي تصاوير به مؤلفههاي بافت و ساختار براي کاهش اثر مخرب وجود بافت و ساختار بهصورت همزمان در تصوير در مرحله استخراج ويژگي است. همچنين نشان داده شده است که با ترکيب بردار ويژگي استخراجشده از مؤلفههاي بافت و ساختار، دقت در سيستم بازيابي تصوير به مقدار قابل توجهي افزايش مييابد. براي ارزيابي روش پيشنهادي، از يک پايگاه داده عام شامل 10000 تصوير از 82 گروه معنايي متفاوت استفاده شده است. نتايج آزمايشها کارايي اين روش را تأييد ميکند.
پرونده مقاله
مهمترین موضوع در طراحی طبقهبندیکنندههای فازی، تعیین متغیرهای فازی اعم از نوع و مکان توابع عضویت، بخش مقدم و تالی قواعد فازی و تعداد قواعد بهینه میباشد. در واقع، اینها پارامترهای ساختاری یک طبقهبندیکننده فازی هستند که طراح سعی میکند با یافتن مقادیر بهینه آنها، به چکیده کامل
مهمترین موضوع در طراحی طبقهبندیکنندههای فازی، تعیین متغیرهای فازی اعم از نوع و مکان توابع عضویت، بخش مقدم و تالی قواعد فازی و تعداد قواعد بهینه میباشد. در واقع، اینها پارامترهای ساختاری یک طبقهبندیکننده فازی هستند که طراح سعی میکند با یافتن مقادیر بهینه آنها، به بهترین عملکرد (بهعنوان مثال بالاترین نرخ تشخیص صحیح) دست یابد. این مسئله را میتوان بهصورت یک مسئله جستجو در فضای با ابعاد بالا در نظر گرفت، بهگونهای که هر نقطه در فضای پاسخ، نشاندهنده یک مجموعه قواعد با توابع عضویت خاص میباشد که در محلهای ویژه استقرار یافتهاند. با این توضیح به نظر میرسد الگوریتمهای ابتکاری (اعم از تکاملی و هوش جمعی)، ابزار مناسبی برای یافتن بهترین پارامترهای یک طبقهبندیکننده فازی باشند. ویژگی برجسته این روشها این است که با تعریف مناسبی از تابع برازندگی میتوان تخمین بهینهای از کلیه پارامترهای مؤثر در یک طبقهبندیکننده فازی را بهصورت خودکار و بدون نیاز به تنظیم دستی (بهصورت سعی و خطا) بهدست آورد. در این مقاله با بهکارگیری الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات روشی برای طراحی بهینه یک طبقهبندیکننده فازی ارائه شده است. روش پیشنهادی قادر است نوع توابع عضویت، محل آنها، قواعد فازی لازم و تعداد آنها را بهطور همزمان تخمین زده و بدون دخالت کاربر نسبت به بهینهسازی آنها اقدام نماید. نتایج بهدست آمده از آزمایشات مکرر بر روی دادههای مشهور و مسئله کاربردی طبقهبندی اهداف رادار، توانایی روش ارائهشده را در استخراج کلیه پارامترهای یک طبقهبندیکننده فازی در مقایسه با روشهای مشابه نشان میدهد.
پرونده مقاله
استاندارد فشردهسازی 264.H یکی از جدیدترین استانداردهای فشردهسازی ویدئویی بوده و کارایی فشردهسازی آن در مقایسه با استانداردهای پیشین تا %50 بیشتر است. با توجه به مزایای این استاندارد و استفاده گسترده از آن در کاربردهای مختلف ویدئویی، ارائه راهکارهایی در زمینه ایجاد ام چکیده کامل
استاندارد فشردهسازی 264.H یکی از جدیدترین استانداردهای فشردهسازی ویدئویی بوده و کارایی فشردهسازی آن در مقایسه با استانداردهای پیشین تا %50 بیشتر است. با توجه به مزایای این استاندارد و استفاده گسترده از آن در کاربردهای مختلف ویدئویی، ارائه راهکارهایی در زمینه ایجاد امنیت برای این استاندارد ویدئویی ضروری به نظر میرسد. در این مقاله روشی جدید در جهت رمزنگاری جزئی ویدئوی 264.H با حفظ کامل فرمت ویدئو ارائه شده است. در این روش پارامترهای تأثیرگذارتر بر بافت و محتوای حرکتی ویدئوی 264.H در حین عملیات فشردهسازی، رمزگذاری میگردند. بدین منظور پارامترهای PredMode4×4Intra، Intra Residual Data، Ref-Index و MVD توسط رمزهای دنبالهای رمزگذاری میگردند. روش رمزنگاری پیشنهادی از طریق کاهش حجم داده رمزشده، دارای کارایی رمزنگاری بسیار بالایی بوده، ضمن این که از امنیت ادراکی بالایی نیز برخوردار است. علاوه بر این نحوه انتخاب و رمزنگاری پارامترها در این روش بهگونهای میباشد که فرمت ویدئوی رمزشده بهطور کامل حفظ شده و از این طریق در کاربردهای مختلف نظیر کاربردهای تجاری و تبلیغاتی قابل استفاده میباشد.
پرونده مقاله