در اين مقاله کاربرد روشهاي جديد بهينهسازي در توسعه توأم پستها و خطوط فوق توزيع مطرح ميشود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پستها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقلکردن تابع هدف را مشخص ميکند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خط چکیده کامل
در اين مقاله کاربرد روشهاي جديد بهينهسازي در توسعه توأم پستها و خطوط فوق توزيع مطرح ميشود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پستها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقلکردن تابع هدف را مشخص ميکند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر ميگيرد. در کانديداهاي مختلف توسعه پستها و شبکه، ساخت خطوط يا نصب پستهاي جديد يا افزايش ظرفيت خطوط و پستها در نظر گرفته ميشود. همچنين در برنامهريزي توسعه ارائهشده، ناحيه سرويسدهي، ظرفيت بهينه و نوع ترانسفورماتورهاي پستهاي فوق توزيع (HV/MV) مشخص ميشود. در اين تحقيق، روش الگوريتم ژنتيک، الگوريتم مورچگان و روش ترکيبي الگوريتم مورچگان و ژنتيک که براي حل اين مسأله پيشنهاد شده است، مقايسه ميشوند. همچنين نتايج، با برنامهريزي توسعه جداگانه پستها و شبکه فوق توزيع روي شبکه نمونه مقايسه ميشود.
پرونده مقاله
در اين مقاله، يک دسته آستانهگذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکههاي عصبي آستانهگذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روشهاي موجود، پارامتر تن چکیده کامل
در اين مقاله، يک دسته آستانهگذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکههاي عصبي آستانهگذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روشهاي موجود، پارامتر تنظيم شکل تابع آستانهگذار وفقي جديد به همراه پارامتر آستانه و با استفاده از الگوريتم LMS تحت آموزش قرار گرفته و مقادير بهينه آنها به صورت همزمان به دست ميآيد. با اين کار اثر هر دو فاکتور آستانه و شکل آستانهگذار در حذف نويز مد نظر قرار گرفته است. تابع آستانهگذار پيشنهادي براي حذف نويز در حالت آستانه - سراسري و زيرباند - وفقي آزموده شده و با روشهاي متداول در اين زمينه از طريق معيارهاي مختلف مقايسه شده است. همچنين آزمايشهايي براي تعيين کارآيي روش پيشنهادي آموزش شبکه عصبي در حالت زيرباند - وفقي انجام شده است. نتايج آزمايشها روي سيگنالهاي استاندارد، کارآيي روشهاي پيشنهادي را در حذف نويز از سيگنال نشان ميدهد.
پرونده مقاله
در اين مقاله دو نوع خرابي ضربخوردگي و زنگ در سيبهاي گولدن دليشز (زرد لبناني) تشخيص داده ميشود. خرابي زنگ به دو بخش زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه تقسيم شده است. سيبها به سه كلاس درجه يك، درجه دو و وازده بر اساس بعضي از معيارهاي استاندارد اروپايي درجهبندي ميشوند. ب چکیده کامل
در اين مقاله دو نوع خرابي ضربخوردگي و زنگ در سيبهاي گولدن دليشز (زرد لبناني) تشخيص داده ميشود. خرابي زنگ به دو بخش زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه تقسيم شده است. سيبها به سه كلاس درجه يك، درجه دو و وازده بر اساس بعضي از معيارهاي استاندارد اروپايي درجهبندي ميشوند. براي درجهبندي سيب، به طبقهبندي تصوير به 6 كلاس سالم، دم، كاسبرگ، ضربخوردگي، زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه نياز داريم. در الگوريتم ارائهشده، پس از طبقهبندی پيکسلی به کمک شبکه عصبی پرسپترون بر اساس ويژگيهای رنگی RGB، اصلاح طبقهبندی و آشکارسازی دم انجام میشود. براي اصلاح نواحي طبقهبنديشده به كلاس ضربخوردگي، از ويژگيهاي H و S از فضای رنگی HSI استفاده ميشود. اصلاح نواحي در كلاسهاي كاسبرگ، زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه بر اساس فاصله گرانيگاه دم تا گرانيگاه هر ناحيه انجام ميشود. شناسايي نوع خرابي و تقسيم خرابي زنگ به دو كلاس زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه كار جديدي است كه در اين مقاله ارائه شده است. نتايج آزمايش الگوريتم پيشنهادي نشان ميدهد كه نرخ درجهبندي درست 120 تصوير سيب، 66/81% است. خطاهاي درجهبندي ناشي از عدم آشكارسازي دم و اشتباه در تشخيص خرابي است.
پرونده مقاله
دليل اصلي شكست سيستمهاي پايگاه داده تحليلي، عدم تشخيص لزوم ايجاد آنهاست. تحليل لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي داراي اهميت بسيار زيادي است. در اين مقاله چارچوبی با نام AUT-QPM برای بررسی لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي، بر اساس نوع پرس و جوهای مطرح در آن، ارائه ميگردد. به چکیده کامل
دليل اصلي شكست سيستمهاي پايگاه داده تحليلي، عدم تشخيص لزوم ايجاد آنهاست. تحليل لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي داراي اهميت بسيار زيادي است. در اين مقاله چارچوبی با نام AUT-QPM برای بررسی لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي، بر اساس نوع پرس و جوهای مطرح در آن، ارائه ميگردد. به اين منظور ابتدا انواع پرس و جو دستهبندي شده و سپس بر روي يك پايگاه داده عملياتی و پايگاه داده تحليلي متناظر با آن با سايزهاي مختلف اعمال میشود. سپس به منظور ارزيابی پرس و جو، پارامترهای مورد بررسی ارائه میگردند که عبارتند از زمان پاسخ پرس و جو و تعداد مراجعات به ديسک. با بررسی اين پارامترها به منظور پاسخگويي به پرس و جو، ملاحظه میشود كه در رابطه با پرس و جوهاي چندبعدي و مجتمع، وجود پايگاه داده تحليلي ضروري بوده و در رابطه با پرس و جوهاي تو در تو و پيوندي، استفاده از پايگاه داده تحليلي مفيد بوده و براي پرس و جوهاي ساده و محاسباتي، استفاده از پايگاه داده عملياتی مناسبتراست.
پرونده مقاله
مقاله حاضر يک روش صفرگذاری وفقی برای آنتنهای آرايهای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارائه میدهد. در الگوريتم ژنتيک به کار گرفتهشده، تعدادی از بيتهای با کمترين ارزش در انتقالدهندههای فاز کنترل پرتو را برای حداقلکردن مجموع توان خروجی آرايه تنظيم میکند. معيارهای چکیده کامل
مقاله حاضر يک روش صفرگذاری وفقی برای آنتنهای آرايهای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارائه میدهد. در الگوريتم ژنتيک به کار گرفتهشده، تعدادی از بيتهای با کمترين ارزش در انتقالدهندههای فاز کنترل پرتو را برای حداقلکردن مجموع توان خروجی آرايه تنظيم میکند. معيارهای ديگری از قبيل ميانگين مربع خطا و نسبت سيگنال به تداخل به علاوه نويز نيز به کار گرفته شده و با يکديگر مقايسه شده است. استفاده از بيتهای کمارزش باعث ايجاد آشفتگی اندکی در پرتو اصلی الگوی تشعشعی میشود و صفرها را در جهت سيگنالهای تداخلی قرار میدهد. روش جست و جوی دوگانه و جهش وزندار برای کاهش پيچيدگی الگوريتم به کار رفتهاند. همچنين کارآيی الگوريتم ژنتيک با MPDR که يک الگوريتم بهينه برای شکلدهی پرتو است مقايسه شده است. در نهايت نشان داده شده که الگوريتم ژنتيک نسبت به MPDR نتايج بهتری از خود ارائه میدهد.
پرونده مقاله
در روش متداول براي طراحي فيلترهاي موجبري، از مدلهاي مداري براي ناپيوستگيهاي موجبري استفاده ميکنند. اين مدلها عموماً با فرض باريکبودن پهناي باند فيلتر معتبر هستند. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم بهينهسازي GA و روش تطبيق مود، و بدون نياز به مدلهاي مداري، دو نو چکیده کامل
در روش متداول براي طراحي فيلترهاي موجبري، از مدلهاي مداري براي ناپيوستگيهاي موجبري استفاده ميکنند. اين مدلها عموماً با فرض باريکبودن پهناي باند فيلتر معتبر هستند. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم بهينهسازي GA و روش تطبيق مود، و بدون نياز به مدلهاي مداري، دو نوع فيلتر موجبري ميانگذر صفحه E و صفحه H در باند X طرح شده است. براي اطمينان از صحت پيادهسازي روش تطبيق مود، هر کدام از اين دو فيلتر، با روش عددي FDTD و نيز با نرمافزار HFSS تحليل شده است. در تحليل FDTD از يک مش غير يکنواخت در داخل ناحيه حل و شرط مرزي PML در بيرون ناحيه حل استفاده شده است. انطباق بسيار خوب نتايج روش تطبيق مود با نتايج نرمافزار HFSS و روش FDTD، درستي و نيز دقت نتايج روش تطبيق مود را نشان ميدهد. يکي از مشخصات مهم فيلترهاي مايکروويو حساسيت پاسخ فرکانسي آنها نسبت به دقت ساخت ميباشد. در اين مقاله با انجام شبيهسازيهاي متعدد و با يک رويکرد آماري حساسيت هر کدام از دو نوع فيلتر فوق نسبت به خطاي ساخت بررسي شده و با يکديگر مقايسه شده است.
پرونده مقاله
يادگيري دستهجمعي، يک رويکرد مؤثر در يادگيري ماشيني است كه در آن با تركيب نتايج چند طبقهبند سعي ميشود تقريب بهتري از يك طبقهبند بهينه فراهم شود. براي آنكه تركيب نتايج طبقهبندها مفيد واقع شود بايد طبقهبندهاي پايه ضمن برخورداري از كارآيي قابل قبول، داراي خطاهاي متفا چکیده کامل
يادگيري دستهجمعي، يک رويکرد مؤثر در يادگيري ماشيني است كه در آن با تركيب نتايج چند طبقهبند سعي ميشود تقريب بهتري از يك طبقهبند بهينه فراهم شود. براي آنكه تركيب نتايج طبقهبندها مفيد واقع شود بايد طبقهبندهاي پايه ضمن برخورداري از كارآيي قابل قبول، داراي خطاهاي متفاوتي بوده و قاعده مناسبي براي تركيب نتايج آنها به كار گرفته شود. در اين مقاله يك روش دومرحلهاي براي تركيب نتايج طبقهبندها پيشنهاد ميشود كه در مرحله اول آن، با روش اختلاط خبرهها يك مجموعه طبقهبند با خطاهاي متفاوت ايجاد ميشود و در مرحله دوم با استفاده از الگوريتم بهينهسازي گروه ذرات، وزنهاي بهينه براي تركيب خطي نظرات آنها پيدا ميشوند. نتايج آزمايشهاي ما بر روي چند مجموعه داده متداول، نشان ميدهند كه روش پيشنهادي ما باعث افزايش كارآيي سيستم طبقهبندي مركب نسبت به روشهاي يادگيري مستقل و روش اختلاط خبرهها ميشود.
پرونده مقاله
در این مقاله، روش عددی ماتریس خط انتقال (TLM) برای شبیهسازی انتشار امواج رادیویی از درون ساختارهای پنجرهای مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیهسازی یک پنجره با ابعاد مشخص یا مجموعهای از پنجرهها در حالتهای گوناگون مورد ارزیابی قرار میگیرند و مسئله انتشار امواج راد چکیده کامل
در این مقاله، روش عددی ماتریس خط انتقال (TLM) برای شبیهسازی انتشار امواج رادیویی از درون ساختارهای پنجرهای مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیهسازی یک پنجره با ابعاد مشخص یا مجموعهای از پنجرهها در حالتهای گوناگون مورد ارزیابی قرار میگیرند و مسئله انتشار امواج رادیویی در هر حالت جداگانه بررسی خواهد شد. اثر تغییر ابعاد، جنس پنجرهها و همچنین زاویه تابش موج صفحهای به تفصیل بیان شده است و در هر مورد، نتایج با سایر روشهای عددی نظیر روش تفاضل محدود ، مرور اشعه و اجزاء محدود مقایسه شده است که نتایج حاکی از دقت خوب روش TLM میباشند. به علاوه، نتایج شبیهسازی در یک مورد با نتایجی که عملاً اندازهگیری شده، مورد قیاس قرار گرفته که از این لحاظ نیز صحت مدلسازی تأیید شده است.
پرونده مقاله