واگذاری داده به فمتوسل با استفاده از فناوری ارتباط دوسویه هم‌فرکانس
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوترمحمد ملاشاهی 1 , مهری مهرجو 2 * , مجید عبیری 3
1 - دانشگاه سیستان و بلوچستان
2 - دانشگاه سیستان و بلوچستان
3 - دانشگاه سیستان و بلوچستان
کلید واژه: فناوری IBFDشبکه سلولیفمتوسلواگذاری داده,
چکیده مقاله :
در این مقاله، راهکار واگذاری داده کاربران شبکه سلولی به فمتوسل و استفاده از فناوری ارتباط دوسویه هم‌فرکانس (IBFD) به منظور افزایش گذردهی شبکه و بهره‌وری طیفی پیشنهاد شده است. برای ارسال ترافیک کاربران به ماکروسل در مسیر فراسو، از واگذاری ترافیک به فمتوسل استفاده می‌شود. به عبارتی تمام یا بخشی از ترافیک کاربران به جای ارسال مستقیم به ماکروسل، ابتدا به فمتوسل ارسال شده و سپس به ماکروسل ارسال می‌گردد. همچنین فناوری IBFD که ارسال و دریافت هم‌زمان در یک باند فرکانسی را انجام می‌دهد نیز در فمتوسل به کار گرفته شده و چند حالت زمان‌بندی ارسال ترافیک پیشنهاد می‌گردد. علاوه بر این، تعداد و موقعیت بهینه کاربرانی که ترافیک داده خود را با IBFD یا بدون آن به فمتوسل واگذار می‌کنند تعیین می‌شود. نتایج شبیه‌سازی مؤید بهبود گذردهی شبکه به واسطه افزایش بهره‌وری فرکانس و کاهش توان مصرفی است.
In order to increase throughput and spectral efficiency in a heterogeneous network including a macro and a femtocell, we propose a combined offloading with In-Band Full Duplex (IBFD) scheme in this paper. Traffic offloading to the femtocell is deployed to transmit network users traffic to a macrocell base station in the uplink. In other words, all or a part of the traffic is offloaded to the femtocell and then transmitted to the macrocell, while the rest of traffic is transmitted to the macrocell directly. In the femtocell, we deploy and investigate IBFD technology, i.e., simultaneous transmit and receive traffic in one frequency band. Furthermore, in order to improve throughput of the network, we propose several scheduling schemes to transmit traffic. Finally, optimal number and position of users who use IBFD or do not use it, are determined. We propose a heuristic solution to find optimal position of IBFD users. Simulation results verify the network throughput improvement and power consumption reduction.
[1] V. Chandrasekhar, J. G. Andrews, and A. Gatherer, "Femtocell networks: a survey," IEEE Communications Magazine, vol. 46, no. 9, pp. 59-67, Sept. 2008.
[2] D. Kim, H. Lee, and D. Hong, "A survey of in-band full-duplex transmission: from the perspective of PHY and MAC layers," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 17, no. 4, pp. 2017-2046, Feb. 2015.
[3] J. I. Choi, M. Jain, K. Srinivasan, P. Levis, and S. Katti, "Achieving single channel, full duplex wireless communication," in Proc. of the ACM 16th Annual Int. Conf. on Mobile Computing and Networking, 12 pp., Chicago, Illinois, USA, 20-24 Sept. 2010.
[4] E. Aryafar, M. A. Khojastepour, K. Sundaresan, S. Rangarajan, and M. Chiang, "MIDU: enabling MIMO full duplex," in Proc. of the ACM 18th Annual Int. Conf. on Mobile Computing and Networking, pp. 257-268, Istanbul, Turkey, 22-26 Aug. 2012.
[5] K. S. Munasinghe, I. Elgendi, A. Jamalipour, and D. Sharma, "Traffic offloading 3-tiered SDN architecture for denseNets," IEEE Network, vol. 31, no. 3, pp. 56-62, May 2017.
[6] D. C. Oh, H. C. Lee, and Y. H. Lee, "Power control and beamforming for femtocells in the presence of channel uncertainty," IEEE Trans. on Vehicular Technology, vol. 60, no. 6, pp. 2545-2554, Jun. 2011.
[7] T. M. Nguyen, T. Q. Queki, and H. Shin, "Opportunistic interference alignment in MIMO femtocell networks," in Proc. IEEE Int. Symp. on Information Theory Proc., ISIT’12, pp. 2631-2635, Cambridge, MA, USA, 1-6 Jul. 2012.
[8] D. Zarbouti, G. Tsoulos, and G. Athanasiadou, "4G multicell systems with in-band full duplex relays: using beamforming to lower self-interference and/or transmitted powers," in Proc. IEEE 81st. Vehicular Technology Conf., VTC Spring’15, 6 pp., Glasgow, UK, 11-14 May 2015.
[9] DUPLO, D4.1.1. Performance of Full-Duplex Systems, Jan. 2014. Available: http://www.fp7-duplo.eu/index.php/deliverables.
[10] J. Michanan, R. Dewri, and M. J. Rutherford, "Understanding the power-performance tradeoff through Pareto analysis of live performance data," in Proc. IEEE Int. Green Computing Conf., IGCC’14, 8 pp., Dallas, TX, USA, 3-5 Nov. 2014.