مدیریت دست به دست شدگی سیگنال بین فمتوسل و ماکروسل با روش خوشه‌بندی طیفی مبتنی بر جغرافیای منطقه
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوترطاهره بحرینی 1 , مونا ضمیری 2 , هادی صدوقی یزدی 3 *
1 - دانشگاه فردوسی مشهد
2 - دانشگاه فردوسی مشهد
3 - دانشگاه فردوسی مشهد
کلید واژه: خوشه‌بندی طیفیخوشه‌بندی طیفی مبتنی بر دانش جغرافیاداده‌های GISدست به دست شدن سیگنالفمتوسلماکروسل,
چکیده مقاله :
روش‌های موجود در زمینه مدیریت دست به دست شدن سیگنال در شبکه‌های مخابرات سلولی نمی‌توانند به طور هم‌زمان تعداد رخدادهای غیر ضروری و تأخیر تصمیم را در سطح پایینی نگه دارند. هدف اصلی این مقاله ارائه روش هوشمندی است تا علاوه بر این که به درخواست‌های ضروری اجازه رخ‌دادن می‌دهد، تعداد رخدادهای غیر ضروری آن را نیز کمینه کند و به این ترتیب موجب بهبود کارایی کلی شبکه شود. به منظور دست‌یابی به چنین هدفی، در روش پیشنهادی از دانش جغرافیایی برگرفته از نقشه‌های ساختمان توأم با روش خوشه‌بندی طیفی در نواحی تحت پوشش فمتوسل استفاده می‌شود. بدین سبب نیاز به توسعه خوشه‌بندی طیفی مبتنی بر اطلاعات جغرافیایی است. نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی روی داده‌ها و شبیه‌سازی‌های انجام‌گرفته، بیانگر این است که این روش نسبت به سایر روش‌ها با افزایش احتمال تخصیص کاربر به سلول مناسب، به شکل قابل قبولی قادر به مدیریت پدیده دست به دست شدگی در لایه ناهمگن فمتوسل- ماکروسل است.
Available techniques in handover management in cellular communication networks can’t keep unnecessary events and delay decision at a low level state. The main purpose of this paper is to provide the intelligence method which is able to minimize the number of unnecessary events and allowing the necessary requests to occur and so improves the overall network performance. In order to achieve such a goal, in the proposed method, we have used the geographical knowledge from building maps with spectral clustering in the area covered by femtocell. Therefore, we require to develop the spectral clustering based on geographical information. The experimental results on real dataset and performed simulations indicate that the superiority of the proposed method in allocating the user to appropriate cell and acceptable ability to manage the handover in heterogeneous layer of femtocell-macrocell.
[1] ع. طهماسبی و ح. طاهری، "بررسی روند تکامل شبکه‌های G/UMTS3 بر مبنای استانداردهای GPP3،" سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران، دانشگاه تربیت مدرس، 8 صص.، تهران، شهریور 1389.
[2] 3GPP TR 23.234 v7.1.0, Universal Moblie Telecommunications system (UMTS); 3GPP System to WLAN Interworking; interworking; System Description (Release 7), Mar. 2008, http://www.3gpp.org/DynaReport/23234.htm
[3] J. Zhang and G. D. L. Roche, Femtocells Technologies and Deployment, A John Wiley and Sons, Ltd, Publication, United Kingdom, 2010.
[4] X. Yan, Y. A. Sekercioglu, and S. Narayanan, "A survey of vertical handover desion algorithm in fourth generation heterogeneous wireless networks," Computer Networks, vol. 54, no. 11, pp. 1848-1863, Aug. 2010.
[5] S. Lee, K. Sriram, K. Kim, J. Lee, Y. H. Kim, and N. Golmie, "Vertical handoff decision algorithm for providing optimized performance in heterogeneous wireless network," IEEE Trans. on Vehicular Technology, vol. 58, no. 2, pp. 865-881, Feb.. 2008.
[6] D. Wong, Handoff Algorithms Using Pattern Recognition, Ph.D Thesis, Stanford University, 1998.
[7] D. Xenakis, N. Passas, L. Merakos, and C. Verikoukis, "Mobility management for femtocells in LTE-advanced: key aspects and survey of handover decision algorithms," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 16, no. 1, pp. 64-91, 1st Quarter 2014.
[8] T. E. Mathonsi and O. P. Kogeda, "Handoff delay reduction model for heterogeneous wireless networks," in Proc. IST-Africa Week Conf., 7 pp., Durban, , South Africa, 11-13 May 2016.
[9] T. Bilen, B. Canberk, and K. R. Chowdhury, "Handover management in software-defined ultra-dense 5G networks," IEEE Network, vol. 31, no. 4, pp. 49-55, Jul./Aug. 2017.
[10] W. Wang, Q. Liao, and Q. Zhang, "COD: a cooperative cell outage detection architecture for self-organizing femtocell networks," IEEE Trans. on Wireless Communications, vol. 13, no. 11, pp. 6007-6014, Nov. 2014.
[11] H. Sinky, B. Hamdaoui, and M. Guizani, "Proactive multipath TCP for seamless handoff in heterogeneous wireless access networks," IEEE Trans. on Wireless Communications, vol. 15, no. 7, pp. 4754-4764, Jul. 2016.
[12] Y. Li, B. Cao, and C. Wang, "Handover schemes in heterogeneous LTE networks: challenges and opportunities," IEEE Wireless Communications, vol. 23, no. 2, pp. 112-117, Apr. 2016.
[13] H. Kalbkhani, S. Yousefi, and M. G. Shayesteh, "Adaptive handover algorithm in heterogeneous femtocellular networks based on received signal strength and signal-to-interference-plus-noise ratio prediction," IET Communications, vol. 8, no. 17, pp. 3061-3071, Nov. 2014.
[14] V. Kantubukta, S. Maheshwari, S. Mahapatra, and C. S. Kumar, "Energy and quality of service aware fuzzy-technique for order preference by similarity to ideal solution based vertical handover decision algorithm for heterogeneous wireless networks," IET Networks, vol. 2, no. 3, pp. 103-114, Sep. 2013.
[15] N. Sinclair, D. Harle, I. A. Glover, and R. C. Atkinson, "A kernel methods approach to reducing handover occurrences within LTE," in Proc. 18th European Wireless Conf., 8 pp., Poznan, Poland, 18-20 Apr. 2012.
[16] Z. Sanip, D. Harle, R. Atkinson, and N. Sinclair, "KernelSOM handover optimisation: outdoor performance evaluations," in Proc. Int. Conf. on Computer, Communications, and Control Technology. I4CT’15, pp. 459-463, Kuching, Malaysia, 21-23 Apr. 2015.
[17] N. Sinclair, D. Harle, I. A. Glover, J. Irvine, and R. C. Atkinson, "An advanced SOM algorithm applied to handover management within LTE," IEEE Trans. on Vehicular Technology, vol. 62, no. 5, pp. 1883-1894, Jun. 2013.
[18] P. Munoz, R. Barco, and I. de la Bandera, "On the potential of handover parameter optimization for self-organizing networks," Vehicular Technology, IEEE Trans. on, vol. 62, no. 5, pp. 1895-1905, Jun. 2013.
[19] U. von Luxburg, "A tutorial on spectral clustering," Statistics and Computing, vol. 17, no. 4, pp. 395-416, Dec. 2007.
[20] S. Bao, C. Guo, and S. Chai, "A note on spectral clustering method based on normalized cut criterion," in Proc. Chinese Conf. on Pattern Recognition, 5 pp., 4-6 Nov. 2009.
[21] T. Jansen, I. Balan, J. Turk, I. Moerman, and T. K. Kurner, "Handover parameter optimization in LTE self-organizing networks," in Proc. 72nd IEEE Veh. Technol. Conf., 5 pp., Sept. 2010.