مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237452412026103Economic–Reliability Optimization of Energy Systems Toward Reducing Unserved Energy Using the Seagull Optimization Algorithmبهینهسازی چندهدفه اقتصادی - قابلیت اطمینان در ریزشبکه‌ها با درنظرگرفتن انرژی تأمین¬نشده با استفاده از الگوریتم بهینهسازی مرغ دریایی113faسیناصمدی قره ورندانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0000000154422485کیمیاشیرینیدانشگاه هنر اسلامی تبریز، دانشکده چندرسانه ای، تبریز، ایرانمیررضا سیدقریشیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران صدرا امیر ذهنیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 20251225<div class="flex flex-col text-sm pb-25">
<article class="text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&:has([data-writing-block])>*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" tabindex="-1" data-turn-id="request-WEB:19144214-9180-4633-9acb-84768e0e0beb-2" data-testid="conversation-turn-6" data-scroll-anchor="true" data-turn="assistant">
<div class="text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:--spacing(4)] @w-sm/main:[--thread-content-margin:--spacing(6)] @w-lg/main:[--thread-content-margin:--spacing(16)] px-(--thread-content-margin)">
<div class="[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn" tabindex="-1">
<div class="flex max-w-full flex-col grow">
<div class="min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&]:mt-1" dir="auto" data-message-author-role="assistant" data-message-id="cab128fb-9af1-4d43-ad7a-59bb4ab2649f" data-message-model-slug="gpt-5-2">
<div class="flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden first:pt-[1px]">
<div class="markdown prose dark:prose-invert w-full break-words light markdown-new-styling">
<p data-start="26" data-end="1489" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Given the growing concerns about the increase in environmental pollutants from fossil-fuel power plants, numerous economic challenges related to optimizing generation and consumption costs in energy distribution networks have emerged. This paper presents a multi-objective optimization model for the operational management of microgrids considering the growing demand for hybrid electric vehicles. The objective of the proposed model is to reduce total operating costs and enhance network reliability by minimizing unserved energy. To achieve these goals, a multi-objective Seagull Optimization Algorithm, inspired by the search behavior of seagulls, is employed to obtain optimal solutions. Electric vehicles and demand response programs are incorporated into the model to reduce carbon dioxide emissions and smooth distribution locational prices. The main contribution of this research is the development of a hybrid optimization framework for coordinating electric vehicles, renewable energy resources, and demand response management. Performance evaluation using the 69-bus distribution network demonstrates that the proposed method reduces operating costs by 12.5%, decreases unserved energy from 300 kW to 150 kW, reduces network power losses by 15%, and improves the voltage profile within stability limits. Results confirm the effectiveness of the proposed approach in optimizing network performance and reducing operational costs.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</article>
</div><p>با توجه‌ به نگرانی‌های روزافزون آلاینده‌های زیست‌محیطی نیروگاه‌های فسیلی، چالش‌های اقتصادی متعددی دررابطه ‌با بهینه‌سازی هزینه‌های تولید و مصرف در شبکه‌های توزیع مطرح شده است. این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه برای مدیریت بهره‌برداری ریزشبکه‌ها با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی ارائه می‌دهد. هدف مدل پیشنهادی، کاهش هزینه‌های کلی بهره‌برداری و افزایش قابلیت اطمینان شبکه از طریق کاهش انرژی تأمین نشده است. برای دستیابی به این اهداف، از الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه مرغ دریایی که بر مبنای رفتار جستجوی این پرندگان طراحی شده است، استفاده شده و منجر به یافتن بهترین راه‌حل‌ها شده است. خودروهای الکتریکی و برنامه‌های پاسخ به تقاضا در این مدل برای کاهش انتشار دی‌اکسیدکربن و هموارسازی قیمت‌های توزیع به کار گرفته شده‌اند. نوآوری اصلی این پژوهش، ارائه یک مدل بهینه‌سازی ترکیبی برای هماهنگ‌سازی خودروهای الکتریکی، منابع تجدیدپذیر و مدیریت پاسخگویی بار است. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از شبکه توزیع 69 باسه نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانسته است هزینه‌های بهره‌برداری را 12.5٪ کاهش دهد، میزان انرژی تأمین نشده را از 300 کیلووات به 150 کیلووات کاهش دهد، تلفات توان شبکه را 15٪ کاهش دهد و پروفیل ولتاژ شبکه را در محدوده پایداری بهبود بخشد. این نتایج، اثربخشی روش پیشنهادی را در بهینه‌سازی عملکرد شبکه و کاهش هزینه‌ها تأیید می‌کند</p>http://ijece.org/en/Article/Download/52603مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237452412026103Optimization of graphene-photonic crystal waveguides in logic gates using neural networksبهینهسازی موجبر گرافین- فوتونیک کریستال در گیت‌های منطقی با استفاده از شبکه عصبی1426faعلی نامدار گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران. مریم محیط‌پور گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی،شیراز،ایران.گوهر ورامینیگروه مهندسی برق، واحد بیضا، دانشگاه آزاد اسلامی،بیضا ،ایران.2026614<p style="text-align: left;">Research on the subject of studying and optimizing plasmonic logic gates is carried out in order to increase the speed and efficiency of information processing and communication between electronic devices and networks. In this research, plasmonic technology is used to design and manufacture logic gates in COMSOL software. The main goal of this research is to improve the performance of electronic devices and increase their efficiency. In this regard, the leading neural network with the help of MATLAB software is also used to optimize plasmonic logic gates. Research conducted in this field has shown that the use of plasmonic logic gates increases the speed and reduces the energy consumption in information processing. However, in order to achieve an optimal parameter, some of the other parameters are inevitably ignored. In general, this research is carried out in order to improve the performance of electronic devices and increase their efficiency in the most optimal way possible and to examine all the basic parameters available with the help of the powerful neural network tool. . .</p><p style="text-align: justify;">تحقیق پیرامون موضوع بررسی و بهینه‌سازی گیت‌های منطقی پلاسمونیک ، به منظور افزایش سرعت و کارایی در پردازش اطلاعات و ارتباطات بین دستگاه‌ها و شبکه‌های الکترونیکی صورت می‌گیرد. در این تحقیق، از تکنولوژی پلاسمونیک برای طراحی و ساخت گیت‌های منطقی در نرم افزار کامسول استفاده می‌شود. هدف اصلی این تحقیق، بهبود عملکرد دستگاه‌های الکترونیکی و افزایش کارایی آن‌ها است. در این راستا، از شبکه عصبی پیشرو به کمک نرم افزار متلب، نیز برای بهینه‌سازی گیت‌های منطقی پلاسمونیک استفاده می‌شود. تحقیقات انجام‌شده در این زمینه، نشان داده است که استفاده از گیت‌های منطقی پلاسمونیک باعث افزایش سرعت و کاهش انرژی مصرفی در پردازش اطلاعات می‌شود. اما جهت دستیابی به یک پارامتر بهینه، به‌ناجار بخشی از پارمترهای دیگر نادیده گرفته می‌شوند به‌طورکلی، این تحقیق به منظور بهبود عملکرد دستگاه‌های الکترونیکی و افزایش کارایی آن‌ها در بهینه‌ترین حالت ممکن و بررسی کلیه پارامترهای اساسی موجود به کمک ابزار قدرتمند شبکه عصبی صورت می‌گیرد. بررسی و تجزیه و تحلیل نتایج و عملکرد شبکه بر روی داده‌های ارزیابی و اعمال تغییرات لازم نیز جزئی مهم از فرایند بهبود و بهینه‌سازی شبکه است. </p>http://ijece.org/en/Article/Download/53824مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237452412026103Design of the Centralized Robust Model Predictive Controller for Automotive Air Conditioning Systemطراحی کنترل کننده پیشبین مقاوم متمرکز برای سیستم تهویه مطبوع خودرو2734faپگاهخاوشدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانامینرمضانیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانسجادازگلیدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران2020310<p style="direction: ltr;">Automotive air conditioning works based on refrigeration cycle. The simplest model of this cycle is multi input-multi output and has operator constraints, so model predictive control due to its features is considered as a convenient approach to control the system. But using the exact model of the process is one the explicit needs of this controller, while the automotive air conditioning system is affected by unknown disturbances. For a moving vehicle, the relative speed change of wind could change air mass flow rate in heat exchangers of refrigeration cycle. In this paper, designing the robust model predictive control is done based on linear matrix inequalities to compensate the effects of this disturbance. Other external disturbances that affect the performance of this system, is the increase in ambient temperature, which reduces performance coefficient of automotive air conditioning system and increases the cooling load applied to it. In this paper disturbance because of changing ambient temperature is added to the model then design of the centralized robust model predictive control is done in the presence of both referred disturbances to the system. Thus, predictive control weakness in the rejection of these disturbances is compensated.</p><p>سیستم تهویه مطبوع خودرو بر مبنای سیکل تبرید کار می‌کند. ساده‌ترین مدل این سیکل، چندورودی و چندخروجی و همچنین دارای محدودیت‌های عملگری می‌باشد، بنابراین کنترل­ کننده­ ی پیش‌بین مدل، با ویژگی‌هایی که دارد یک رویکرد مناسب برای کنترل این سیستم به شمار می‌رود. اما از نیازهای صریح این کنترل­کننده، به کار­گیری مدل دقیقی از فرآیند می­باشد، در حالی­ که سیستم تهویه خودرو از اغتشاشات ناشناخته‌ای تأثیر می‌پذیرد. برای یک خودروی در حال حرکت، تغییر سرعت نسبی باد می­تواند منجر به تغییر دبی جرمی هوا در مبدل­های حرارتی سیکل تبرید شود. در مقاله پیش رو، طراحی کنترل­کننده پیش‌بین مقاوم بر مبنای نامساوی‌های ماتریسی خطی برای جبران اثر این اغتشاش انجام شده است. از دیگر اغتشاشات خارجی که بر عملکرد این سیستم تأثیر بسزایی دارد، می‌توان به افزایش دمای محیط بیرون اشاره کرد که موجب کاهش ضریب عملکرد سیستم تهویه مطبوع خودرو و افزایش بار خنک‌سازی اعمال شده به آن می‌شود. در این مقاله، اغتشاش تغییر دمای محیط به مدل سیستم تهویه مطبوع خودرو نیز افزوده شده و سپس طراحی کنترل پیش­بین مقاوم متمرکز در حضور هر دو اغتشاش نام‌برده برای سیستم انجام گرفته است. بدین ترتیب ضعف کنترل پیش­بین در پس زدن این اغتشاشات جبران شده است.</p>http://ijece.org/en/Article/Download/28836مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237452412026103Designing a Distribution Micro-Grid in the Presence of Hybrid Energy Resources to Reduce Operating Costs and Increase Resource Aggregator Revenueطراحی ریزشبکه توزیع در حضور منابع انرژی هیبریدی به منظور کاهش هزینه بهره برداری و افزایش درآمد تجمیع کننده منابع3542faمیثاقبن سعیدگروه مهندسی برق، پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایرانناصرعرفانی مجدگروه مهندسی برق، پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران0000-0002-9929-08582025226<p>With the development of hybrid energy resources and electrical energy storage devices, the operation of distribution networks has become more flexible. In order to reduce operating costs, optimal management of these resources in the distribution network is essential. Since the ownership of these resources is usually private, it is necessary to include the owners' income in the objective function, in addition to the operating cost. This research presents an optimization model for locating and capacity finding hybrid energy resources next to a pumped storage power plant to design a micro-grid with the ability to operate as an island. The proposed model is presented from the perspective of network operation by the energy resource aggregator. The objective function includes reducing the cost of losses, the cost of energy supply, increasing the benefits of the aggregator, and improving the reliability of the network. The uncertainties of the consumed and produced power of the resources are modeled in the form of time scenarios, and the teaching learning based optimization algorithm in MATLAB software is used for optimization. Simulation results on a standard 69-bus distribution network indicate the superiority of the proposed model in reducing costs and increasing resource aggregator revenue.</p><p>با توسعه منابع انرژی هیبریدی و ذخیره‌سازهای انرژی الکتریکی، بهره‌برداری از شبکه‌های توزیع انعطاف‌پذیری بیشتری پیدا کرده است. به‌منظور کاهش هزینه‌های بهره‌برداری، مدیریت بهینه این منابع در شبکه توزیع ضروری است. از آنجا که مالکیت این منابع معمولاً خصوصی می باشند، لازم است در تابع هدف، علاوه بر هزینه بهره‌برداری، درآمد مالکان نیز لحاظ شود. این تحقیق یک مدل بهینه‌سازی برای مکان‌یابی و ظرفیت‌یابی منابع انرژی هیبریدی در کنار نیروگاه تلمبه ذخیره‌ای ارائه می‌دهد تا ریزشبکه‌ای با قابلیت بهره‌برداری به صورت جزیره‌ای طراحی شود. مدل پیشنهادی از دیدگاه بهره‌برداری شبکه توسط تجمیع‌کننده منابع انرژی ارائه شده است. تابع هدف شامل کاهش هزینه تلفات، هزینه تأمین انرژی، افزایش منافع تجمیع‌کننده و بهبود قابلیت اطمینان شبکه می باشد. عدم قطعیت‌های توان مصرفی و تولیدی منابع در قالب سناریوهای زمانی مدل‌سازی شده و از الگوریتم بهینه­سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش در نرم‌افزار متلب برای بهینه سازی استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی روی شبکه توزیع 69 باس استاندارد، نشان‌دهنده برتری مدل پیشنهادی در کاهش هزینه‌ها و افزایش درامد تجمیع­کننده منابع می باشد.</p>http://ijece.org/en/Article/Download/49570مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237452412026103Simultaneous Optimization of Economic and Environmental Load Dispatch (EED) of Power System Using Multi-Objective Honey Bee Colony Heuristic Algorithm (MOABC)بهینهسازی هم‌زمان پخش بار اقتصادی و زیست¬محیطی سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ابتکاری کلونی زنبور عسل چندهدفه4350fa سیدحکیم حسینیگروه مهندسی برق، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرانhttps://orcid.org/0009000279316448سید جوادجوادی مقدمگروه مهندسی برق، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرانمحمدرضاغلامی ده‌بالاییگروه مهندسی برق، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران202586<p style="direction: ltr;">The main goal of this study was the simultaneous optimization of environmental-economic dispatch (EED) in power systems using a multi-objective Artificial Bee Colony (MOABC) algorithm. A multi-objective environmental-economic dispatch model for power systems was developed with the objectives of minimizing economic cost and pollution emissions to address the challenges in power system distribution caused by the global energy crisis and global warming, and to promote the realization of the dual carbon goal.</p>
<p style="direction: ltr;">A multi-objective Artificial Bee Colony algorithm (MOABC) based on non-dominated sorting and an improved greedy criterion was designed according to the characteristics of the proposed model. In designing the algorithm, the Taguchi method was used for parameter optimization, a heuristic method was applied for dynamic constraint handling, and various comprehensive evaluation indices were employed to assess the algorithm’s performance.</p>
<p>Simulation analysis was performed on a six-generator power system and a ten-generator power system, and the results were compared with different algorithms to validate the rationality and effectiveness of the proposed model. Finally, the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) was used to determine the optimal compromise solution as a reference for scientific decision-making by dispatchers.</p><p>هدف اصلی این تحقیق بهینه‌سازی هم‌زمان پخش بار اقتصادی و زیست‌محیطی (EED) سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ابتکاری کلونی زنبور عسل چندهدفه(MOABC) بود. یک مدل پخش بار اقتصادی محیطی چندهدفه سیستم قدرت با حداقل هزینه اقتصادی و انتشار آلودگی به عنوان اهداف بهینه‌سازی برای پاسخگویی به چالش‌های توزیع سیستم قدرت ناشی از بحران انرژی جهانی و گرم شدن آب و هوا و ترویج تحقق هدف کربن دوگانه ایجاد شده است. یک الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی چندهدفه بر اساس مرتب‌سازی غیر غالب و معیار حریص بهبودیافته با توجه به ویژگی‌های مدل طراحی شده است. در طراحی الگوریتم از روش تاگوچی برای بهینه سازی پارامترها، روش ابتکاری برای پردازش قیود به صورت پویا و انواع شاخص‌های ارزیابی جامع برای ارزیابی عملکرد الگوریتم استفاده می شود. در تحلیل شبیه‌سازی، یک سیستم قدرت شش ماشینی و یک سیستم قدرت ده ماشینی شبیه‌سازی شده و با الگوریتم‌های مختلف مقایسه می‌شود تا منطقی بودن و اثربخشی مدل پیشنهادی تایید شود. در نهایت، تکنیک اولویت سفارش با شباهت به روش راه‌حل ایده‌آلTOPSIS) برای تعیین راه‌حل سازش بهینه <br /> برای ارائه مرجعی برای تصمیم‌گیری علمی توزیع‌کنندگان استفاده می‌شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد نتایج نشان می‌دهد که از بین چهار الگوریتم، <br /> الگوریتم MOABC کمترین هزینه اقتصادی (2.771×104 $) و انتشار آلودگی (3.639 ×103 کیلوگرم) را برای هر دو راه‌حل بهینه‌سازی اقتصادی و بهینه‌سازی محیطی به دست می‌آورد. علاوه بر این، الگوریتم MOABC نیز در به­دست آوردن بهترین راه‌حل سازشی (2.821×104 $ و 4.005×103 کیلوگرم) بهتر عمل می‌کند.</p>http://ijece.org/en/Article/Download/51104مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237452412026103Design and Simulation of a DNA Tile Self-Assembly-Based Molecular Processor for microRNA Detectionطراحی و شبیه‌سازی پردازنده‌ی مولکولی با کاشی‌های خودسامانی مبتنی بر دی‌ان‌ای جهت تشخیص ریزرِناها5158fa زهرهبیکیدانشكده مهندسی كامپيوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران00000001925356752025927<p style="direction: ltr;">Nowdays, the design of molecular processors for disease diagnosis, particularly early cancer detection, has become one of the most active research and technology areas. In this paper, DNA-based molecular processors are introduced. First, controllable and scalable self-assembly tiles were designed. These tiles, implemented using hairpin DNA strands, are capable of receiving single-stranded inputs, generating outputs that can be utilized in subsequent steps, and enabling cascading connections across different levels. In the next step, basic logic gates (AND, OR, NOT) were constructed using the designed tiles, and a processor for detecting 12 microRNAs, aimed at early cancer diagnosis, was implemented. Simulations were performed using the VisualDSD tool under a deterministic model. The simulation results for the considered test set achieved PPV ≈ 0.91 and NPV ≈ 0.99, demonstrating the promising performance of the designed processor.</p>
<p> </p><p>امروزه طراحی پردازشگرهای مولکولی جهت تشخیص بیماری‌ها از جمله تشخیص زودهنگام سرطان به یکی از حوزه‌ی داغ تحقیقاتی و فناوری تبدیل شده است. در این مقاله پردازنده‌های مولکولی مبتنی بر دنا معرفی شده است. ابتدا کاشی‌های خودسامانی کنترل پذیر و قابل گسترش طراحی شده. در این کاشی‌ها که با استفاده از رشته‌های سنجاق‌سر پیاده‌سازی شده است امکان دریافت تک رشته‌های ورودی و تولید خروجی قابل استفاده در مراحل بعد و اتصال آبشاری بین سطوح مختلف فراهم شده است. در گام بعدی با استفاده از کاشی‌های طراحی شده دروازه‌های منطقی پایه (AND ,OR ,NOT) طراحی شده و پردازشگری جهت تشخیص ۱۲ ریزرِنای با هدف تشخیص زودهنگام سرطان پیاده‌سازی شد؛ شبیه‌سازی‌ها با ابزار VisualDSD و با مدل قطعی انجام شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی برای مجموعه‌ی آزمایشی مدنظر دارای 91<sub>/</sub>0 ≈PPV و 99<sub>/</sub>0≈NPV است که نشان از عملکرد مناسب پردازشگر طراحی شده دارد.</p>http://ijece.org/en/Article/Download/51618